Modify improved ant colony for fuzzy Clustring in image segmentation

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 471

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_478

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

(M.I.ACA) (Modify Improved Ant Colony Algorithm optimized)Method of processing image is. This method of using cluster pixels, to a process of segmentation is Accelerates cluster.Chart optimized histogram using three features images Neighborhood of Pixels, gradient, Gray value has found the optimal initial centers. And by finding initial cluster centers facilitate. Clusters based on the rule MIACA also integrate acquisitions.

نویسندگان

Sayyede Azam Abolghasempur

Unit,IslamicAzadUniversity,khorasanRazavi, Iran

Mehdi Toupchi

mamRezaInternationalUniversity

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yanfang Han, PeggfeiShi: An improved ant colony algorithm for fuzzy ...
  • K.L. Chung, H.L. Huang, H.I. Lu, Efficient region segmentation on ...
  • D.D. Giusto, M. Francesco, P. Cristian, FACE: fast active-contoud curvature-b ...
  • L.R. Liang, C.G. Looney, Competitive fuzzy edge detection, Appl.Soft Comput. ...
  • نمایش کامل مراجع