پیش بینی بیماری قلبی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,011
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_492
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
یکی از روش های مؤثر برای پیش بینی بیماری قلبی، استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این مقالهقصد داریم که با کمک اطلاعات نمونه هایی از پایگاه های داده Hungarian, Cleveland, vaو Switzerland به کمک انواع شبکه عصبی به پیش بینی بیماری قلبی بپردازیم. تعداد فاکتورهای مؤثر در مدل پیش بینی کننده 13 مورد، از قبیل سن، جنسیت، cp و... و خروجی نهایییک پارامتر (میزان بسته بودن عروق کرونری قلب) درنظر گرفته شده است.مزایای این تحقیقعبارتند از: جامعهی آماری بالاتر، تاثیرگذاری اطلاعات تمام بیماران در شبکه با وجود فقدان بعضیپارامترها و پیش بینی برای همه ی بیماران قلبی (حتی با نداشتن بعضی اطلاعات) و مهمتر از همهنتایج مطلوب مدل پیشنهادی نسبت به سایر مقالات.
نویسندگان
وحیدرضا افشین
سازمان آموزش و پرورش
سعیده کبیری راد
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :