فیلتر ذره ای توسعه یافته به کمک الگوریتم ژنتیک به منظور ردیابی خودرو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,093

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_497

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتمی کارا جهت ردیابی اتومبیل در تصاویر ویدئویی با استفاده از ویژگی های رنگ و شکل اتومبیل ها و بهکار گیری فیلتر ذره ای ارائه شد که به منظور بالاتر بردن دقت شناسایی فیلتر ذره ای در مرحله باز نمونه برداری آن از الگوریتمژنتیک استفاده شد. الگوریتم ژنتیک با کمک عملگرهای آمیزش و جهش می تواند از نمونه های با کیفیت بالا تولید نسل جدیدکند و آنها را جایگزین نمونه های ضعیف تر کند. نتایج بدست آمده بیانگر این مطلب است که روش پیشنهادی قابلیت ردیابیمطمئن اتومبیل را با دوربین متحرک را دارد و توانسته است دقت عملکرد فیلتر ذره ای را در شناسایی، با کمک الگوریتم ژنتیکتا حدود قابل توجهی بالاتر ببرد.

نویسندگان

همایون موتمنی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، گروه مهندسی کامپیوتر، ساری ایران

مونا رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد ساری

بهنام برزگر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، نوشهر ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Interhational Conference _ Information Tecbrology, Computer & C ommunic _ ...
  • Kastrinaki, V., Zervakis, M., & Kalaitzakis, K. A survey of ...
  • Tracking Method Using Ka/man Fiter, In Proceedings of ...
  • International Conference _ Information and Automation, pp. 1862-1866 , 2010 ...
  • Nabaee.M, Pooyafard.A and Olfat.A, Enhanced Object Tracking with Received Signal ...
  • Kow.W.Y, Khong.W.L, Chin.Y.K, Saad.I and Teo.K.T.K, CUSUM- Variance Ratio Based ...
  • Fang.Y and Dai.B, An Improved Moving Target Detecting and Tracking ...
  • Arulampalam. M. S, Maskell.S, Gordon.N and Clapp.T, A Tutorial on ...
  • Li.H, Wu.Y and Lu.H, Visual Tracking Using Particle Filters with ...
  • Khong.W.L, Kow.W.Y, Angeline.L, Saad.I and Teo.K.T.K, Overlapped Vehicle Tracking via ...
  • Fu.X and Jia.Y , An Improvement on Resampling Algorithm of ...
  • Khong.W.L, Kow.W.Y, Chin.Y.K, Saad.I and Teo.K.T.K, Overlapping Vehicle Tracking via ...
  • Doucet, A., Godsill, S., and Andrieu, C. _ sequential Monte ...
  • A gh amohammadi _ A.A., Tamjidi, A.H., and Taghirad, H.D, ...
  • (1] .M.S, Ilyas.M.U, Sarfaraz.M.S, and Ajaz.M.A, Bhattacharyya Coefficient in Correlation ...
  • del Blanco.C.R, Visual Object Tracking in Challenging Situations using a ...
  • نمایش کامل مراجع