تشخیص خطای روتور در درایو موتور القایی قفس سنجابی با استفاده از نرم افزار MATLAB و مذل ریاضی موتور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_066
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
موتور القایی این روزها دارای تغییرات زیاد و در بسیاری از فرآیندهای صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، گام به گام پیاده سازی نرم افزاری یک ماشین القایی با استفاده از تبدیلات محور، dq با متغیرهای استاتور و روتور در قاب مرجع دلخواه انجام شده است. برای این منظور، معادلات مربوطه استخراج و در ابتدا مشخص شده و سپس یک مدل کلی از یک موتور القایی سه فاز توسعه یافته ارائه خواهد شد. این تشخیص خطای در درایو موتور القایی قفس سنجابی با استفاده از نرم افزار MATLAB ارائه یک شبیه سازی از تشخیص خطای روتور مانند روتور میله شکسته با انتهای حلقه در درایو موتور القایی قفس سنجابی است. توانایی تشخیص تمامی خطاها، که ممکن است در طول عمر موتور بوجود آیند، توجه ویژه ای را به شناسایی روتور میله شکسته در مراحل اولیه انتشار خطا می طلبد. این روش بر تجزیه و تحلیل طیف فرکانسی جریان استاتور و رویکرد سرعت روتور، که می تواند بدون اخلال در عملکرد نرمال موتور اندازه گیری شود متمرکز است؛ بنابراین آن را کاملاً غیرتهاجمی و آسان به پیاده سازی در محیط های صنعتی قادر می سازد. تجزیه و تحلیل FFT جریان استاتور و خروجی حاصل از تجزیه و تحلیل وضعیت موتور القایی درحال کار را به ما می دهد. خروجی احتمالی از تجزیه و تحلیل می تواند وضعیت موتور در حال کار را در حالت سالم، حالت هشداردهنده و یا حالت خطا را به ما نشان دهد. این حالت های موتور به ایستگاه نظارتی از طریق GSM به اپراتور ارسال می گردد تا اقدامات لازم انجام پذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالمجید دژم خوی
استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه محقق اردبیلی
رضا نجفی زنگیر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی
مصطفی بخشی کیوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی
سجاد دولتی خیاوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :