ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

دسته بندی متون فارسی با شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/501791

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_163

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با رشد روز افزون منابع اطلاعاتی و حجم مقالات و مطالب تولید شده در زمینه های مختلف و به شکل های متنوع اعم ازرسانه های مختلف دیجیتال، نیاز به دسترسی آسان اطلاعات نیز افزایش می یابد. یکی از نیازهای اولیه در بالا بردنسرعت دسترسی به اطلاعات و پردازش این مطالب که غالبا دارای حجم بالایی نیز می باشند، دسته بندی این اطلاعاتدر طبقات مختلف می باشد. دسته بندی متون به عمل برچسب زدن یا تفکیک یک متن در قالب یکی از دسته های ازپیش تعیین شده گفته می شود. تاکنون از روشهای مختلفی برای دسته بندی متون استفاده شده است اما کارایی شبکهعصبی تابع پایه شعاعی در این زمینه برای هیچ زبانی مورد بررسی قرار نگرفته است در این مقاله برای اولین بار بهبررسی عملکرد شبکه عصبی تابع پایه شعاعی با استفاده از معیار وزن دهی تکرار کلمه در معکوس تکرار سند پرداخته شده است. نتایج بدست آمده از تفکیک متون فارسی با استفاده از این روشها نشان دهنده میانگین دقت 0/88 و بازخوانی 0/87 می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهریار زارع زاد

گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران - گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

احمد حبیبی زادنوین

گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران - گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

نیما جعفری زادنوین

گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران - گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باقری، فرزانه فر، ، سرایی، احمدزاده، ' "دسته بندی متون ... [مقاله کنفرانسی]
  • براری، انالوئی، گرمه، "تکنیک های یادگیری ماشین برای رده‌بندی متون ...
  • بصیری، نعمتی، قاسم آقایی، مقایسه دسته بندی متون فارسی با ... [مقاله کنفرانسی]
  • بینا، ، رهگذر، ده موبد، "طبقه بندی خودکار متون فارسی"، ...
  • حاج حسینی، الماس گنج، "دسته بندی موضوعی متون فارسی بر ...
  • عرب سرخس، فیلی، "ارائه یک سیستم دسته بندی موضوعی متون ...
  • ارائه روشی جدید در طبقه بندی متون فارسی با استفاده از دانش معنایی [مقاله کنفرانسی]
  • "1 Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confecrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Arabsorkhi, M., Shamsfard, M., _ Unsupervised discovery of Persian morphems ...
  • Bellegarda, J.R., "Exploiting Latent Semantic Information in Statical Language Modeling ...
  • Bishop, C.M., "Neural Networks for Pattern Recognition ", Oxford University ...
  • Blei, D, Ng, A.و Jordan, M., "Latent Dirichlet Allocation", Journal ...
  • Broomhead, D.S., Lowe, D., "Multivariabe functional interpolation and adaptive networks", ...
  • Chen, S., Hong, X., Luk B.L, Harris, C.J., _ Orthogonal- ...
  • Chen, T, Chen, R., _ 'Approximati On capability to functions ...
  • farhoodi, M., Yari, A., Mahmoudi, M., ":A Persian web page ...
  • Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B., "Chapter 3 information retrieval. Addison Wesley, ...
  • in Computer Science, Volume 3339, pp 998-1003, 2005. ...
  • "1 Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confecrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Gonzales, J., Rojas, ., Ortega, J., "Multi objective evolutionary optimization ...
  • Guandong, X., Zhang, Y, Zhou, Z., "Using Probabilistic Latent Semantic ...
  • Haykin, S., "Neural Networks-A C omprehensive Foundation ", IEEE Press, ...
  • Hearst, M. A., "Untangling Text Data Mining ", Proceedings of ...
  • Joachims, T, "Text Categorization with support vector Machines: Learning with ...
  • Kaminski, W., Strumillo, P., "Kernel orthonormal ization in radial basis ...
  • Khreisat, L., " A Machine learning approach for Arabic text ...
  • Khreisat, Laila, "Arabic Text Classification using N-gram frequency statistics", tech. ...
  • Lang, K., _ 'NEWS WEEDER: learming to filter netnews ? ...
  • Li, Y.H., Jain, A.K., "Classification of text documents ", computer ...
  • Mao, K.Z., "RBF neural network center selection based _ Fisher ...
  • Nather, P., "N-gram Based Text Categorization ", Diploma thesis, 2005. ...
  • Park, J., Sandberg, I., "Universal approximation using radial-basis function networks", ...
  • "1 Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confecrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Pedrycz, W., "Conditional fuzzy clustering in the design of radial ...
  • Pilehvar. T, Faili, H., Soltani, M., "Classification of Persian textual ...
  • Sebastiani, F., "machine learning in automated tex categorization ", ACM ...
  • Soucy, P., Mineau, G.W., _ simple KNN algorithm for text ...
  • knowledge. ", Perspectives in Biology and Medicine, 30(1), 7-18, 1986. ...
  • Thorsten, J., "Text categorization with support vector machines: learning with ...
  • Torkolla, K., "Linear Discriminant Analysis in Document classification", IEEE ICDM ...
  • Wettschereck, D. , Dietterich, T, "Improving the performance of radial ...
  • Witten, I.H., Frank, E., "Data Mining Practical Machine Learning Tools ...
  • Wood, S.A., Gedeon, T.D., ":A Hybrid Neural Network for Aotomatio ...
  • regression: statistical consistency, convergence rates and receptive field size", Neural ...
  • Yang, y., Pederson, J.A., " A comparative study on feature ...
  • "" Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Yang. Y., Liu, X., _ Re- examination of text Categorization ...
  • Zhang, R., Huang, G.-B., Sundararajan, N., Saratchandran, P., "Improved GAP-RBF ...
    • نمایش کامل مراجع