ارائه یک پروتکل خوشه بندی پایدار و امن برای شبکه های بین خودرویی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,130
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_439
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
شبکه ی خودروی اقتضایی، از محدوده کنار جاده و خودروهای انتشار دهنده ای که حاوی پیام های ایمنی و غیرایمنی است، تشکیل شده است. هدف این شبکه قادر ساختن انتشار اطلاعات ترافیکی و شرایط جاده ای برای مبالا بردن امنیت جاده ها و امنیت کاربرده است. از انتشار داده ها در VANET برای بهبود کیفیت رانندگی در زمینه زمان، مسافت و ایمنی استفاده می شود. این انتظار می رود که تعداد تصادفات و صدماتی که عامل آنها ترافیک بوده کاهش یابد. با این حال، این انتظار زمانی تحقق می یابد که سیستم با قابلیت اطمینان بالایی کارکند. از جمله مشخصات VANET تحرک بالای گره ها و تغییر سریع توپولوژی است، مقاله با این گونه چالش ها موجب ایجاد پروتکل های جدید و کارآمد گردید. خوشه بندی یکی از کارآمدترین رویکردهای موجود، جهت سازماندهی و بهینه سازی ارتباطات در VANET به شمار می رود. با افزایش تعداد زیرگره ها و کمبود مسیریاب ها، طرح مسیریابی یکنواخت که هر گره اش، نقش یک مسیریاب را برعهده دارد، ممکن است موجب مشکلات ترمینال پنهان و مقیاس پذیری گردد. ساختار خوشه بندی موجب می شود که شبکه از نگاه هر گره کوچکتر و پایدارتر به نظر برسد. توسط خوشه بندی، گره هایی که تحرک نسبی مشابهی دارند. تحرک نسیبشان بین گره های همسایه ای که قصد برقراری ارتباط دارند، کاهش خواهد یافت که این امر باعث ثبات داخلی خوشه خواهد شد. در این مقاله، یک طرح خوشه بندی برای شبکه های بین خودرویی ارائه می گردد که جهت اتصال خوشه ها به یکدیگر و تشکیل زنجیره ی بین خودرویی، از یک الگوریتم زنجیره ی ترکیبی با تکنیک انتخاب سرخوشه، با تعریف یک تابع وزن دار استفاده می کند. نتیجه ی این ساختارترکیبی، محقق شدن ساخت خوشه های پایدار و انتشار ایمن و بهینه ی اطلاعات در طول سناریوی درون شهری خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر محجوب
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری دانشگاه گیلان
رضا ابراهیمی آتانی
عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :