ارایه روشی کارآمد برای پردازش توزیع شده اسناد RDF با استفاده از مپردیوس

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_041

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

رشد اسناد RDF سیر صعودی یافته است و این امر باعث شده است تا همگان به دنبال راهکاریبرای افزایش دقت، سرعت، بازیابی و به روز رسانی این اسناد باشند. اسناد و داده های RDF برایاستفاده، نیاز به پردازش و تحلیل دارند. سیستم های پردازش موازی از قبیل مپردیوس بدلیل مقیاسپذیری، توزیع پذیری، تحمل پذیری بالای خطا و در دسترس پذیری بسیار متداول شده است. اینپژوهش قصد دارد اسناد RDF را با کمک شباهت معنایی خوشه بندی نماید و عملکرد سیستممپردیوس را در پردازش اسناد RDF بهبود بخشد. این مراحل در هدوپ که محبوب ترین پیادهسازی منبع بازاز مپردیوس است اجرا شده و در نتیجه ی این مقاله، سرعت و دقت پردازش اسنادRDF افزایش می یابد.

نویسندگان

محمدکریم سهرابی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

مهسا مکبریان

دانشکده کامپیوتر، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Aln, D. I. B, J. Eom, N. Zong, and ...
  • J. Cheng, W. Wang, and R. Gao, "Massive RDF Data ...
  • A. Effective, "An Effective and Efficient MapReduce Algorithm for Computing ...
  • B. S. V. Krishna, P. Satheesh, and S. K. R, ...
  • T. Lee, D. Im, and J. Won, _ S imilarity-based ...
  • B. Liu, K. Huang, J. Li, and M. Zhou, _ ...
  • Inference Method for Large-Scale Ontologies Based on MapReduce Paradigm, " ...
  • Optimization of RDF Analytical Queries On Towards"ه [7] P. Ravindra, ...
  • Y. Tian, J. Du, H. Wang, Y. Ni, and Y. ...
  • نمایش کامل مراجع