بهبود تشخیص هویت افراد از طریق بررسی عنبیه چشم با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم آستانه مضاعف

به کمک سیستم های تشخیص بیومتریک می توانیم افراد را با ضریب خطای کم و در زمانی کوتاه شناسایی کنیم، این سیستم ها براساس ویژگی های منحصر به فرد هر شخص کار می کند که در این بین عنبیه چشم با توجه به اینکه ساختاری ترکیبی از نوعی ماهیچه به شکل دایره با یکسری خطوط شعاعی و لایه ای مانند است و از بدو تولد تا زمان مرگ عملا دچار تغییر نمی شود دقیق ترین و قابل اعتماد ترین نتایج را به ما می دهد.به منظور بهبود بخشیدن به عملکرد شناسایی عنبیه، روشی ترکیبی برای شناسایی عنبیه براساس الگوریتم آستانه مضاعف در این پژوهش پیاده سازی کردیم، ابتدا تصاویر پایگاه داده تغییر فرمت یافته، سپس توسط روش هاف دایره ای قطعه بندی شوند و در مرحله بعد با کمک روش داگمن تصاویر قطعه بندی شده را نرمال سازی می کنیم و به مرحله پردازش تصاویر به کمک الگوریتم آستانه مضاعف خواهیم رسید، در این مرحله تمامی تصاویر یک به یک با یکدیگر توسط تابع فاصله همینگ مقایسه می شوند و در مرحله پایانی به اعتبار سنجی نتایج و مقایسه آن با سایر مقالات معتبر در این زمینه می پردازیم. در این پژوهش از پایگاه داده عنبیه [1]CASIA که آزمایشگاه ملی شناسایی الگو (CBSR)، انستیتو اتوماسیون (Institute of Automation) و آکادمی ملی علوم چین (CASIA) پایگاه داده ای از عنبیه بنام CASIA را برای محققان در این زمینه تهیه نمودند استفاده شده است که جز معتبرترین و متداول ترین پایگاه داده ها در تشخیص هویت با کمک عنبیه چشم در جهان است.

کلیدواژه ها:

عنبیه ، تشخیص هویت ، الگوریتم آستانه مضاعف ، بهبود تشخیص