ارائه یک روش بهبود یافته جهت تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم زنتیک در یک سیستم ایمن

با توجه به دسترسی مداوم از اینترنت بحث هرزنامه مورد توجه قرار گرفته است راه حل های هوشمند متعددی جهت مقابله با این پدیده ارائه شده اند. بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین که در دسته بندی متون کاربرد دارند. در شناسایی هرزنامه نیز می توانند مفید باشند. برخی از این الگوریتم ها عبارتند از ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ژنتیک و سیستم ایمنی. در این مقاله ترکیبی از الگوریتمهای تکاملی ژنتیک و سیستم ایمنی مصنوعی ارائه شده است که وظیفه انتخاب بهترین ویژگی های از مجموعه داده های استاندارد ورودی را برعهده دارند. در سیستم پیشنهادی به منظور اندازه گیری نرخ دقت و خطا از روشی استاندارد استفاده شده است و نتایج بر روی مجموع داده ی استاندارد Enorm Dataset مورد آزمایش قرار گرفته اند. در نهایت برای مقایسه ی نتایج حاصل چند الگوریتم دیگر را روی داده های اعمال کرده و نتایج انها با نتایج به دست آمده مقایسه می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهند این سیستم دقت قابل قبولی در حدود 95% را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، طبقه بندی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم سیستم بدن ، ایمیل