داده کاوی از رفتار مشتری در فروشگاه های جزیی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 693

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_046

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

واژه رقابت ، از دیرباز ، تداعی تلاش و کوشش صاحبان مشاغل برای جذب مشتری بوده است مفهوم بازاریابی انبوه که درگذشته کاربرد فراوانی داشته ،امروزه با ایده مشتری محوری جایگزین شده است ،از طرفی گستردگی و آسانی دستیابی به حجم انبوه اطلاعات ،مشتریان را آگاه تر و توانا تر ساخته ،بنابراین سازمان ها باید به دنبال راهی برای شناسایی هرچه بهترمشتری و درک نیازهای وی باشند . بدین منظور ابزاری قوی , فراتراز بازاریابی ساده اطلاعات .جهت تحلیل و بررسی موقعیت ورفتارمشتری مورد نیاز است در سال های اخیر فناوری های تولید و گرداوری داده به سرعت در حال رشد بوده اند اما امروزهمساله پیش روی سازمان ها , به ویژه در حوزه تصمیم گیری های مالی ,از جمع آوری داده ها به دستیابی به توان استخراج دانش مفید نهفته در داده ها ,تغییر سوء داده است .روش های داده کاوی که توانایی کشف دانش از انبوه داده ها را فراهم میکنند.دراین مهم به کمک سازمان ها ،آمده و آنها را برای رسیدن به اهداف بازاریابی شامل :شناسایی،جذب،نگهداشت و ارتقای مشتری یاری می رسانند .هدف این پژوهش استفاده از روش های داده کاوی در شناسایی رفتار خرید مشتریان در فروشگاههای جزیی وارایه چهارچوبی ساده ،پیرامون مدیریت رفتارمشتریان در شعبه های فروشگاه یاس است . نتیجه، در قالب روشی کارامد، برای کشف اقلام پرتکراردر پایگاه داده تحلیلی مربوط به سبدهای خرید فروشگاه ارایه شده است الگوریتم مورد استفادهAprioriاست با تکیه بر قوانین تداعی می باشد.

نویسندگان

زهره رضایی کهخا

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی و غیردولتی، هاتف، زاهدان

ملیحه جهانتیغی

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی و غیردولتی، هاتف، زاهدان

امیر رجایی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر