شناسایی هرزنامه ها با استفاده از مدل n-gram
محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,503
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITEC01_013
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
با توجه به گرایش افرادو دولت ها به کاربرد ارتباطات الکترونیکی سودجویان هرروز به دنبال راهی برای بهره برداری ا ز این محیط ارتباطی مجازیداریند یکی از موارد ناخواسته در ارتباطات الکترونیکی پیامهای ناخواسته و غیرمعتبر می باشد درمحیط تبادل نامه های الکترونیکی این پیام ها با نام هرزنامه شناخته می شوند از جمله مواردی که درعمل باعث مقبولیت یک سرویس دهنده پست الکترونیکی می گردد توانایی فیلترینگ خودکار این گونه نامه ها م یبا شد لذا الگوریتمهای فیلترینگ هرزنامه ها بطور مداوم درحال پیشرفت و تکامل هستند و درمقابل نیز فرستندگان هرزنامه روشهای جدیدی برای عبور از فیلترها ابداع می کنند یکی از روشهای مناسب برای فیلترینگ هرزنامه ها مدل n-gram می باشد که اساس آن برفرض وابسته بودن هرکلمه از نامه به n کلمه قبلی استوار است این روش از دقت و سرعت مناسبی برخودار می باشد. دراین مقاله کارایی و نرخ موفقیت این مدل درتشخیص و دسته بندی هرزنامه ها مورد مطالعه قرارگرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فتانه دلاوری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
سیدمحمد بیدکی
کارشناس ارشد مرکز آموزش عالی پاسارگاد شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :