ارایه الگوی جدیددرشناسایی خودرو از نظر امنیت وآسایش با الگوریتم های هوشمند

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,490

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITEC01_078

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

امروزه صنعت خودرو درکانون توجه مصرف کنندگان قرارگرفته است و کیفیت ارایه محصول عنصری ضروری و واجب دربازارهای رقابت فعلی محسوب میش ود امنیت و آسایش از معیارها و پارامترهای اصلی درانتخاب خودرو اتومبیل محسوب میشود به همین منظور از دیتاست استاندارد Car با 6 ویژگی و 1728 نمونه متفاوت استفاده شدها ست دراین مقاله با استفاده از الگوریتمهای هوشمند Naive Bayse ، SVM ، J48 ، Random Forest و همچنین ترکیب این الگوریتم ها با دسته بندهای مجتمع Bagging AdaBoostM1 سعی کرده ایم تا اتومبیل با بهترین ویژگی را انتخاب کنیم بطوریکه دقت و سرعت عمل الگوریتمهای هوشمنددرتشخیص بهترین خودرو اتومبیل دراین مقاله مورد نظر قرارگیرد نتایج شبیه سازی نشان میدهد دسته بند کننده مجتمع AdaBoostM1 با متد J48 درزمان 0.45 ثانیه و دقت بیش از 96 درصد بهترین دقت درشناسایی خودرو اتومبیل از نظر امنیت و آسایش را دارا می باشد.

نویسندگان

امین عشیر

دانشجوی کارشناسی خوزستان

مرضیه سیفی پور

دانشجوی کارشناسی اصفهان

امین مهران زاده

دانشجوی دکتری

عبدالنبی انصاری اصل

کارشناسی ارشدخوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :