ارزیابی رنگ میوه انبه برای درجه بندی کیفیت آن با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,265

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITICS01_007

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391

چکیده مقاله:

ظاهر مواد غذایی عامل مهمی برای قضاوت درباره کیفیت آن ها به شمار می رود به عنوان مثال رنگ سطح میوه یکی از موثرترین عوامل برای تصمیم گیری درهنگام خرید آن است زیراپارامترهایی مثل میزان رسیدگی نقص و غیره را نشان میدهد امروزه بسیاری از میوه ها به طور سنتی توسط اپراتور آموزش دیده به صورت بصری بازرسی و ارزیابی می گردند با توجه به اینکه دنیای امروز به سمت مکانیزاسیون صنعت پیش می رود نیاز به سیستمهای هوشمندو خودکا ردر زمینه بازرسی و کنترل کیفیت انواع میوه ها کاملا محسوس است دراین روش از کنترل کیفیت تمامی مراحل کار به صورت خودکار بوده و از دو پارامتر مهم پردازش تصویر و بینایی ماشین بهره برده می شود از مزایای استفاده از چنین سیستمهایی می توان به سرعت بیشتر هزینه و خطای کمتر اشاره کرد درتحقیق موجود سیستمی ارایه گردیده که قادر به تشخیص میزان کیفیت میوه انبه با توجه به رنگ ظاهری آن بوده و براین اساس میوه را در سه گروه سالم لکه دار و فاسد طبقه بندی می کند.

نویسندگان

فرهاد محمدکاظمی

دانشگاه پیام نور عضو هیئت علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر مشهد

فاطمه پناهی لائین

دانشجوی کارشناسی گروه علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :