تصحیح معایب الگوریتم MCPSO
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,076
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_070
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
چکیده مقاله:
بهینه سازی گروه ذرات یک تکنیک بهینه سازی مبتنی برجمعیت می باشد که براساس قوانین احتمال کارمی کند دراین روش هریک از ذرات سعی می کنند به سمتی حرکت کنند که بهترین تجربه های فردی و گروهی درآن نقاط روی داده است مشکلات اساسی الگوریتم PSO استاندارد افتادن دردام بهینگی محلی و پایین بودن سرعت همگرایی آن میباشد یکیاز روشهای حل مشکلات عنوان شده استفاده از روشهای چند دسته ای با مشارکتی می باشد دراین روشها چندین دسته برای پیدا کردن جواب مساله با هم همکاری می کنند درسالهای اخیر دو الگوریتم عمده برای روشهای مشارکتی ارایه شده است دراین الگوریتم وقتی جواب دسته های مختلف به جواب بهینه نزدیک باشد با تغییر بهترین جواب از یک دسته به دسته دیگر باعث واگرا شدن ذرات از جواب بهینه می شود. دراین مقاله با تقسیم فضای مساله به ناحیه های مستقل و انجام دومرحله جستجو با دسته های اصلی و پیرو اولا مشکل واگرا شدن ذرات را حلمی کنیم و ازطرف دیگر بهینه های محلی زیرفضاها را پیدا می کنیم برای اثبات برتری الگوریتم پیشنهادی در برابر الگوریتم MCPSO از توابع محک استاندارد استفاده می کنیم نتایج حاصل بیانگر برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم MCPSO می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین نوروزی بیرامی
اعضا هیئت علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسکو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :