پیش بینی مقدار دبی تراوش یافته به هسته رسی سدهای خاکی در شرایط تراوش ناپایدار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,279
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_110
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
چکیده مقاله:
افت ناگهانی رقوم آب مخزن در سدهای خاکی بواسطه رهاسازی آب به منظور تولید نیروی برق آبی، تامین نیازهای پایین دست و یا کنترل سیلاب باعث تغییرات ناگهانی شرایط مرزی بدنه و پوسته از منظر فشار منفذی و درجه اشباع می گردد، که شرایط ناپایدار کننده سد را تقویت م یکند. از طرفی آنالیز تاریخچه زمانی تراوش در شرایط غیراشباع، عل یالرغم لزوم امری وق تگیر می باشد. بدین ترتیب استفاده از مدل های هوشمند که برای تعداد محدودی شرایط پی شفرض آموزش دیده و برای پیش بینی تراوش در شرایط غیراشباع بکار م یروند توسط محققین بکار گرفته شده اند. در این تحقیق ابتدا مدل های اجزاء محدود سد خاکی، ساخته شده و برای شرایط غیراشباع آنالیزشده اند. سپس نتایج حاصله به همراه شرایط ورودی برای آموزش مدل شبکه عصبی پرسپترون استفاده شده است. مدل جعبه سیاه بکار گرفته شده توسط بخش دیگری از نتایج حاصل از تحلیل اجزاء محدود صحت سنجی گردیده است. نتایج این مطالعه نشان دهنده قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دقیق تراوش از سد خاکی در شرایط غیراشباع م یباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرحیم جمال
دانشگاه آزاد اسلامی دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دزفو
محمدرضا نیکو
دانشگاه تهران، کاندیدای دکتری عمران - آب دانشکده فنی
علی اصغر آزادنیا
دانشگاه تهران، دانش آموخته کارشناسی عمران - آب دانشکده فنی
اکبر کریمی
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :