سیستم های هوشمند و الگوریتمهای داده کاوی مطالعه موردی الگوریتمهای جریان کاوی متغیر با زمان

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,677

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITICS01_123

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391

چکیده مقاله:

سیستم هوشمند برای تصمیم گیری خودکار نیازمند مکانیزمهای مختلفی است مکانیزمهای مختلف تشکیل دهنده آن از کاوش محیط و جمع آوری داده گرفته تا داده کاوی کشف دانش و تصمیم گیری می بایست توانایی کار درزمان واقعی را داشته باشند کاربرد الگوریتم های داده کاوی سنتی با چالشهای بزرگ و فقدان توان نرم در حل مسائل پیچیده زمان واقعی مواجه است دراین مقاله با توجه به فاصله تکنیکی و فنی که بین داده کاوی زمان واقعی و کاربرد آن در سیستم های هوشمندوجود دارد ابتدا معیارهای لازم برای یک الگوریتم داده کاوی جهت کاربرد هوشمند استخراج شده و سپس با استفاده از این معیارها دسته ای از الگوریتم های دسته بندی با روش ساخت درخت تصمیم برروی جریان داده متغیر با زمان و با درنظر گرفتن مساله انحراف مفهوم مورد بررسی قرارگرفته است سپس با دلیل تداخل بین معیارها از روش ارزیابی چندمعیاره برای ارزیابی این دسته از الگوریتم ها و مقایسه بین آنها از نظر میزان تناسب انها برای استفاده درسیستمهای هوشمند استفاده شده است.

نویسندگان

پروانه ایزدیار

دانشگاه پیام نور دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسیمدیرتیفناور

آرش قربان نیا دلاور

دانشگاه پیام نور عضو هیئت علمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Simon Fong Jea, "The Six Technical Gaps between Intelligent Aplications ...
  • Kuen-Fang Jea , Chao-Wei Li, " Discovering frequen itemsets OVer ...
  • Hua-Fu Li , Chin-Chuan Ho, Suh-Yin Lee , ; Incremental ...
  • _ _ _ _ College Dublin, Ireland April 29, 2004. ...
  • Paul E. Utgoff, Incremental Induction of Decision Trees", Kluwer Academic ...
  • Roman Garnett, Stephen J. Roberts, " Learning from Data Streams ...
  • Longbing Cao 0 Philip S. Yu 0 Chengqi Zhang _ ...
  • Tong Suk Man Ivy, "Mining Decision Tres from Data Streams:, ...
  • W. Nick Street, YongSeog Kim, _ Streaming Ensemble Algorithm (SEA) ...
  • _ _ _ Data treams", ACM Symposium on Applied 2004. ...
  • Jo.ao Gama, Pedro Medas, Ricardo Rocha, Forest :Trees for On-line ...
  • Jo.ao Gama, Pedro Medas, 'Learning Decision Tres from Dynamic Data ...
  • Albet Bifet, Ricard Gavalda, "Learning Decision Adaptively from Data Stream ...
  • Cheng-Jung TSAI, Chien-I LeEE, Wei-Pang YANG, "An Efficient and Sensitive ...
  • Jing Liu, Xue Li, Weicai Zhong, Ambiguous decision trees for ...
  • Waikato , H ami lton , NewZealand, 20 10. ...
  • نمایش کامل مراجع