تشخیص حالات چهره در شرایط واقعی مبتنی بر خصیصه گبور
محل انتشار: دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,097
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF02_008
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390
چکیده مقاله:
به منظور تشخیص حالات چهره روشهای کنونی یادگیری ماشین برای بهبود کارایی درصدهای خوبی را نشان داده اند اما تا امروز اغلباین تشخیص دهنده های خودکار حالات چهره برای بهبودکارایی برپایگاه داده های متمرکز شده اند که تحت شرایط کنترل شده جمع آوری شده اند دراین مقاله به منظور تست علاوه بر تصاویر پایگاه داده مورد استفاده برای آموزش از پایگاه داده ای به نام GENKI نیز استفاده می شود این پایگاه داده شامل تصاویری است که توسط خود اشخاص تهیه شده اند. سپس برای بهبود کارایی از موجک گبور برای استخراج ویژگی در شرایط کنترل نشده استفاده خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره کوهی ور دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :