بخشبندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از فرایندداده کاوی و الگوریتم کلونی مورچگان
محل انتشار: دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,312
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF02_094
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390
چکیده مقاله:
امروزه با رشد سریع فناوری اطلاعات در بخشهای مختلف کسب وکار مزایای فراوانی برای صاحبان بنگاه های اقتصادی به ارمغان آمده است که حوزه بانکداری نیز این قاعده مستثنی نیست تخصیص بهینه منابع مالی به مشتریان یکی از حیاتی ترین مسائل بانکها و موسسات اعتباری تلقی می گردد و با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان داده کاوی می تواند جهت طبقه بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرارگیرد. این مقاله به کاربرد داده کاوی و الگوریتم کلونی مورچگان در تحلیل و بهره برداری از الگوهای رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از فرایند ها و روشهای کشف دانش قابل استخراج از داده های مشتریان به عنوان یک ابزار مهم جهت شناسایی تصمیمات مختلف اعتباری پرداخته خواهد شد. همچنیندراین تحقیق به منظور اجرای الگوریتم کلونی مورچگان از نرم افزار Ant miner بهره گرفته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا پورابراهیمی
استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
حسین فرزاد
دانش آموخته کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :