یک الگوریتم خوشه بندی جدید برای سامانه های پیشنهاددهنده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF03_027
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
استفاده از سامانه های پیشنهاددهنده در سالهای اخیر بسیار گسترش یافته است، ولی چالشهای زیادی مانند خلوتی داده، ترادف،گوسفند خاکستری و … کیفیت پیشنهاد قلم به کاربر را پایین میآورد. یکی از این چالشها خلوتی داده است. در این مقاله در نظر داریم که یکروش برای بهبود پیشنهاد قلم به کاربر ارائه دهیم. ما داده را به صورت ماتریس قلم-کاربر در نظر میگیریم که به دلیل این که تعداد قلمها وکاربران زیاد است پس همه کاربران به تمام قلمها امتیاز ندادهاند بنابراین ماتریس پراکندگی بسیاری دارد و از روشهای مرتبسازی مجدد که درماتریسهای خلوت باعث جایگشت سطرها و ستونها میشود و همچنین باعث محلیت در دادهها میشود، استفاده میکنیم که دادههای باارزشنزدیک به هم قرار گیرند. در این مقاله روش مرتب سازی مجدد طیفی را با استفاده از نرم افزار متلب پیاده سازی کردیم و روی داده های شبکه اجتماعی movielens پیاده سازی نمودیم و دادههای باارزش در این مجموعه دادهای با توجه به مشاهده ها جایگشت پیدا میکنند و به یکدیگر نزدیکتر میشوند و یک خوشهبندی جدید را روی دادگان ایجاد میکند و این خوشهبندی میتواند در پیشنهاد دادن در سامانههایپیشنهاددهنده یا به ویژه شبکه های اجتماعی استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :