ارائه مدل ریاضی دو هدفه جدید برای مکان یابی مراکز خدمات فوریت پزشکی (نمونه موردی: جاده چالوس)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IUMC01_036

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

آرایش بهینه مراکز خدمات فوریت های پزشکی (EMS ) می تواند بر کاهش قابل توجه مرگ و میر و زیان های جبران ناپذیر ناشی از تصادفات ترافیکی، تاثیرگذار باشد. یکی از مهمترین پارامترها در ارائه با کیفیت خدمات فوریت های پزشکی، زمان ارائه این خدمات است. تعداد و مکان استقرار این مراکز نقش اساسی در کاهش زمان پاسخ به تقاضا دارد. بدین منظور به علت کامل بودن داده های مورد نیاز مکان یابی مراکز خدمات فوریت های پزشکی جاده ایی در امتداد محور پرحادثه چالوس انجام گرفته است. احداث پایگاه ها و آمبولانس های آن ها به منظور نجات بیماران و هزینه های به وجود آمده دو هدفی هستند که با یکدیگر در تعارض می باشند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی ریاضی دو هدفه خطی مختلط عدد صحیح (MILP ) جهت حداقل سازی هزینه های لجستیکی و حداکثرکردن میزان پاسخ دهی به تقاضاها با توجه به محدودیت های مختلف را معرفی خواهیم کرد. در نهایت، مدل مذکور با تکیه بر توانایی های نرم افزارAIMMS حل و به مقایسه و تحلیل نتایج پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

مکان یابی ، مراکز خدمات فوریت های پزشکی ، نرم افزارAIMMS ، MILP

نویسندگان

مهسا سلیمی نسب

دانشجوی کارشناسی ارشد، صنایع- سیستم های اقتصادی و اجتماعی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ایوانکی-گرمسار

حسینعلی حسن پور

استادیار و عضو هیئت علمی، گروه صنایع، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران

فاطمه احمدنسب

دانشجوی کارشناسی ارشد، صنایع- سیستم های اقتصادی و اجتماعی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ایوانکی-گرمسار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسن-زاده. ح, موسوی, م.0 & بشیری. م. رویکرد فازی برای ...
  • روستایی, ع. مکان یابی مراکز خدمات فوریت های پزشکی. (پایان ...
  • شریعت-مهیمنی, ا., معادی، س, & بابایی, م. به کارگیری الگوریتم ...
  • رقابت استعماری در مکان یابی مراکز فوریت های پزشکی. ششمین ... [مقاله کنفرانسی]
  • الگویی برای مکان یابی بر اساس متدهای تصمیم گیری چند معیاره در GIS [مقاله کنفرانسی]
  • Drezner, T., & Drezner, Z. Replacing continuous demand with discrete ...
  • Li, X., Zhao, Z., Zhu, X., & Wyatt, T. Covering ...
  • Goldberg, J. B. Operations research models for the deployment of ...
  • Lee, M.-C. A Method of Performance Evaluation by Using the ...
  • Toregas, C., Swain, R., ReVelle, C., & Bergman, L. The ...
  • Church, R., & Velle, C. R. The maximt covering location ...
  • Eaton, D. J., U, H. M. S., & Morgan, J. ...
  • Anping, P. The applications of maximal covering model in Typhoon ...
  • Gendreau, M., Laporte, G., & Semet, F. Solving an ambulance ...
  • Smith, H. K., Laporte, G., & Harper, P. R. Locationl ...
  • Rajagopalan, H. K., & Saydam, C. A minimum expected response ...
  • Daskin, M. S. A maximum expected covering location model: formulation, ...
  • ReVelle, C., & Hogan, K. The maximum availability location problem. ...
  • Batta, R., Dolan, J. M., & Krishnamurthy, N. N. The ...
  • Ball, M. O., & Lin, F. L. A reliability model ...
  • Mandell, M. B. Covering models for two-tiered emergency medical services ...
  • Marianov, V., & Revelle, C. The queuing probabilistic location set ...
  • Marianov, V., & ReVelle, C. The queueing maximal ...
  • Marianov, V., & Serra, D. Probabilistic, Maximal Covering L _ ...
  • _ _ _ Research, 22(2), 249-274. (1974). ...
  • Gendreau, M., Laporte, G., & Semet, F. A dynamic model ...
  • Gendreau, M. Laporte, G., & Semet, F. The maximal expected ...
  • Rajagopalan, H. K., Saydam, C., & Xiao, J. A multiperiod ...
  • Schmid, V., & Doerner, K. F. Ambulance location and relocation ...
  • Hassan-Pour, H., M osadegh-Khah, M., & Tavakkolc Moghaddam, R. Solving ...
  • نمایش کامل مراجع