بررسی تقاضای مسافری در بخش حمل و نقل ریلی با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (مطالعه موردی: استان خوزستان)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 557

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IUMC01_142

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

افزایش بیش از حد جمعیت و گسترش جوامع شهری در کشور های مختلف، توسعه بخش های مختلفی نظیر کشاورزی و صنعت را موجب گردیده که این امر ایجاد و توسعه هر چه بیشتر شبکه های حمل و نقل که حلقه ارتباطی بین بخش های مذکور می باشد را موجب گردیده است. حمل و نقل ریلی یکی ازشیوه های مطلوب برای جابجایی کالا و مسافر محسوب می شود. در صورتی که مطالعات فنی - اقتصادی و امکان سنجی مناسبی برای توسعه خطوط ریلی صورت گرفته باشد، توسعه خطوط ریلی اغلب دارای اثرات مطلوبی بر اقتصاد منطقه ای و ملی خواهد بود؛ هدف از ارائه این مقاله برآورد تقاضای حمل و نقل ریلی مسافر به کمک مدل-های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی می باشد. برای این منظور از داده های راه آهن جمهوری اسلامی ایران استفاده گردید. در پایان برای ارزیابی دقت و درستی روش های مورد استفاده، معیار های آماری ضریب همبستگی و میانگین مجذور مربعات خطا مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها نشان داد که مدل پرسپترون چند لایه تقاضای سفر را با دقت قابل قبول تری برآورد می نماید.

کلیدواژه ها:

تابع تقاضا ، حمل و نقل ، مسافر ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ، سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی

نویسندگان

سمیرا رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر

سیدناصر سعیدی

استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر.

همایون یوسفی

استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر.

محمد یوسفی کیا

مربی دانشکده فنی و مهندسی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسکونژاد، محمدمهدی، (1370)، پروژه برقی کردن تمامی خطوط شبکه راه ...
  • بهنام، فرنام، (1388)، پیش‌بینی تقاضای سفر ریلی در محور خراسان، ...
  • سیفی پور، رویا، بیات، مرجان، (1391)، بررسی عوامل موثر بر ...
  • حسینی، عابدین، (1389)، طراحی مدل پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل ...
  • پیش بینی تقاضای سفر در حمل و نقل ریلی با استفاده از مدلهای اقتصادی [مقاله کنفرانسی]
  • زارع منگابادی، ملیحه، (1390)، برآورد الگوی تقاضای مسافر در شبکه ...
  • محمدی نسب، علی، رفیعی، سید ناصر، زمانی راد، رضا، نیلچی، ...
  • منهاج، محمد باقر، (1387)، مبانی شبکه‌های عصبی هوش محاسباتی، جلد ...
  • Fitzory, F. and I. Smith (1998); "Passenger Rail Demand in ...
  • Jenkis, H., M. Abbie, J. J. Everest, and N. J. ...
  • Tsai, T.H, Lee, C. K. and Wei, C. H (2009); ...
  • Wardman, M (2006); Demand for rail travel and effects of ...
  • نمایش کامل مراجع