Fault Detection and Isolation in Wind Turbine sensor and actuator
محل انتشار: نخستین کنفرانس انرژی بادی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,249
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IWEC01_064
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
In this paper, a Fault Detection and Isolation (FDI) method is developed for wind turbine sensors and actuators based on a data driven approach. In the presence of high stochastic wind and noisy sensors FDI is a challenging problem. This problem is crucial when, implementation of wind turbine is very complex and high nonlinear. Thus the use of data driven method seems to be very suitable in this case. Here a Decision Tree classifier is used for Fault Detection (FD) and another Decision Tree classifier is used for Fault Isolation (FI) step. Some representative simulation results are given to show the effectiveness of the FDI method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vahid Pashazadeh
School of Electrical and Computer Eng., University. of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :