تشخیص نفوذ در شبکه مبتنی بر منطق فازی ژنتیکی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,034

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JCCEM01_004

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

بعضی از حملات با معیارهایی شناخته می شوند که در شناخت حملاتی دیگر ممکن است چندان مناسب نباشند. از طرفی بعضی حملات آنقدر پیچیده اند که تنها با بررسی و ترکیب چندین معیار مختلف قابل شناسایی هستند. برای رفع این پیچیدگی ها در مقوله تشخیص نفوذ، از دیدگاه فازی استفاده می شود. از آنجائیکه جنبه های مختلفی از مسئله تشخیص نفوذ، ماهیت فازی دارند با منطق فازی بهتر بیان می شود. در سیستم فازی به راحتی می توان ورودی های متفاوت از منابع مختلف را ترکیب کرد. این مزیت در سیستم های تشخیص نفوذ، برای ترکیب معیارهای مختلف و تحلیل بر اساس آن استفاده می شود. الگوریتم های ژنتیکی با قابلیت جستجوی فراگیر و انعطاف پذیری خود می توانند به منظور یادگیری بهینه پایگاه قوانین سیستم فازی بکار روند. لذا در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ فازی ژنتیکی طراحی، پیاده سازی و ارزیابی می گردد. آزمایش های انجام گرفته و نتایج حاصله، بیانگر تأثیر بسزای استفاده از معماری پیشنهادی بر بهبود عمل تشخیص است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدامید آذرکسب

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azarkasb, S.O., and S. Shiry Ghidary, , 2012.:logs Correlation: Current ...
  • Bridges, S.M, and Vaughn, R.B., 2000.:Fuzzy data mining and genetic ...
  • Dickerson, J., Juslin, E., and Koukousoula, J., 2001. "Fuzzy intrusion ...
  • Fodor, J., Marichal, J.L., and Roubens, _ 1995. _، Characteriz ...
  • Freitas, A.A., 2002. :A survey of evolutionary algorithms for data ...
  • Gomez, J., and Dasgupta, D., 2002 "Evolving fuzzy classifiers Systems ...
  • Herrera, F., and Magdalena, L., 1997. :Geneti fuzzy systems ", ...
  • Hoque, M.S., Mukit, M.A., and Bikas, M.A.N., 2012. _ Impl ...
  • Mendes, R.R.F., Voznika, F.D.B., Freitas, A.A., and Nievola J.C., 2001. ...
  • _ _ conference _ _ notes in artificial intelligence, S ...
  • Evolving Fuzzy Rule for Intrusion Detection _ Intrusion Recognition System ...
  • نمایش کامل مراجع