ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

زمان بندی گراف وظایف در سامانه های چند پردازنده ای ناهمگن با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانه درشت

محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,530

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/239646

شناسه ملی سند علمی:

JCCEM01_099

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

در سیستم های چندپردازنده ای، هدف از زمان بندی وظایف استفاده بهینه از پردازنده ها و حداقل نمودن زمان اتمام وظایف می باشد. الگوریتم های زیادی برای مسئله زمان بندی ارایه شده است. با توجه به NP-سخت بودن مسئله زمان بندی، بهترین روش های شناخته شده برای این مسئله از نوع الگوریتم های تکاملی می باشد. دراین مقاله یک الگوریتم ژنتیک موازی چند جمعیتی برای مسئله زمان بندی ارائه شده است. شبیه سازی و نتایج عملی نشان می دهد که در الگوریتم پیشنهادی به دلیلمهاجرت کروموزوم ها مابین زیرجمعیت ها، زمان اتمام وظایف بهبود یافته است. همچنین به دلیل استفاده از چند پردازنده جهت اجرای الگوریتم ژنتیک اندازه جمعیت بزرگ شده و مشکل زمان اجرای الگوریتم ژنتیک کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

زمان بندی گراف وظایف ، الگوریتم ژنتیک موازی ، گراف وظایف

نویسندگان

هادی لطفی

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز میاندوآب

بابک آقامحمدی

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز میاندوآب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ssorع [2]Edited by Eugene Levner , _ Multiproc Scheduling Theory ...
  • K.bekadi , M.gourgand , M.bentettou , " Parallel Genetic Algorithms ...
  • M. R. Garey and D. S. Johnson, Computers and Intractability: ...
  • Completeness, W.H. Freeman and Company, 1979. ...
  • M. Jahanshahi , M. R. Meybodi and M. Dehghan , ...
  • Proceedings of the IEEE International Conference on Automationand Logistics Shenyang ...
  • Reakook Hwang _ mitsuo Gen _ Hiroshi katayama _ _ ...
  • communication cost _ _ computer and Operation research , pp ...
  • Shiyuanj in .Guyschiavone , damlaTugut , "A ...
  • performance study of multiprocessor task scheduling" , Springer S _ ...
  • YU -Kwongkwok Ishfaqahmd , "Static Scheduling Algorithms for Allocating Directed ...
  • Lucian Finta , Zhen LIU _ _ Complexity of Task ...
  • H adi S hahriarS hahhoseini _ Hamidreza Abed ...
  • Yu-Kwong Kwok and Ishfaq Ahmad Benchmarking and Comparison of the ...
  • C.L. McCreary , A.A. Khan , J. Thompson , M.E. ...
  • Oliver Sinnen and LeonelSousa , " On Task Scheduling Accuracy: ...
  • Tatj anaDavidovi , _ _ enchmark- Problem Instances for Static ...
  • E. Ilavarasan , P. Thambidurai _ _ Low Complexity Performance ...
  • B. Shirazi , M. Wang , G. Pathak , "Analysis ...
  • R. C. Correa , A. Ferreira , P. Rebreyend , ...
  • andDistributed Systems, Vol. 10, pp. 825-837, No. 8, ...
  • Peter Aronsson _ Peter Fritzson _ Task Merging and Replication ...
  • Man Lin , Chen Ding , "Parallel Genetic Algorithms for ...
  • Embedd Systems _ _ Springer-Verl ag Berlin Heidelberg 2007. ...
  • M. Miki , T. Hiroyasu _ K. Hatanaka , " ...
  • S. MounirAlaou , O. Frieder , T. El-Ghazawi , " ...
  • Yu -KwongKwok , Ishfaq Ahmad , "Eficient ...
  • Jarno Martikainen _ Seppo J. Ovaska , " ...
  • Hierarchical Two -Population Genetic Algorithm" , International Jourmal of Computational ...
  • Enrique Alba , Antonio J. Nebro , Jos!e M. Troya ...
  • Erick Cantu-Paz , ; A Survey of Parallel Genetic Algorithms" ...
  • Michael Rinehart _ Vida Kianzad, Shuvra S. Bhattacharyya , _ ...
  • Studies, University of Maryland at College Park, 2003. ...
  • M. Rinehart, V. Kianzad, and Sh. S. Bhattacharyya, A Modular ...
    • نمایش کامل مراجع