Document Image Retrieval Based on Keyword Spotting Using Relevance Feedback
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 27، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 782
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-27-1_011
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1393
چکیده مقاله:
Keyword Spotting is a well-known method in document image retrieval which is based on query word image. In this paper, a document image retrieval system based on keyword spotting and relevancefeedback is presented. Relevance feedback as an interactive method is used in this paper to improve theperformance of Document Image Retrieval System (DIRS). In the proposed method, we compare several strategies of positive and negative feedbacks which include Only Positive Feedback , Only Negative Feedback and Positive and Negative Feedback . Experiments show that using relevancefeedback in DIR outperforms common DIR
کلیدواژه ها:
نویسندگان
m Keyvanpour
Department of Computer Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran
r Tavoli
Department of Electrical and Computer, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran
s Mozaffari
Electrical and Computer Engineering Departmet, Semnan University, Semnan, Iran