کاربرد مدل مدهای گذرا در برآورد ارزش بنیادی و موقتی بازده سهام بورس اوراق بهادار تهران: تلفیق رهیافت فضا - حالت و انتقال رژیم مارکف

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 354

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJER-23-75_001

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله، رفتار تصادفی بازده­ های روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (TEDPIX) برای دوره  7/ 1/ 1389 تا 12/ 5/ 1394 مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از مدل مولفه­ های مشاهده نشده، بازده سهام به دو مولفه دایمی و موقتی تجزیه می­شوند. در مولفه موقتی، ناهمسانی واریانس از نوع انتقال مارکفی بوده که دارای سه وضعیت (واریانس پایین، متوسط و بالا) است. نتایج پژوهش، مناسب بودن مدل مد­های گذرا را نشان می­دهد و مقدار پایین (کمتر از 50) معیار RCM نشان دهنده طبقه بندی مناسب رژیم­ ها در مدل است. مجموع ضرایب خودرگرسیونی در مولفه موقتی، تقریبا 0/4 است که نشان می­دهد، حدود 40 درصد مقادیر جاری مولفه موقتی، توسط مقادیر دو دوره گذشته (دو روز گذشته) توضیح داده می­شوند. دیرش مورد انتظار در وضعیت سه (واریانس بالا) دارای کمترین مقدار است، به این معنا که نوسانات بالا در بازده سهام سریعا به سطح نرمال خود بازمی­گردند. بررسی نمودار مقادیر احتمال بودن در وضعیت  سه نشان می­دهد، تعداد احتمالات با مقادیر یک برای وضعیت سه، در سال مربوط به انتخابات ریاست جمهوری، بسیار زیاد است.

کلیدواژه ها:

مدل های فضا- حالت ، زنجیره مارکف ، مدل مد های گذرا ، مدل GARCH

نویسندگان

تیمور محمدی

دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی

عبدالساده نیسی

دانشیار دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبائی

مهنوش عبداله میلانی

دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی

سحر حواج

دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سلیمانی، سیروس، علی فلاحتی و علیرضا رستمی (1395)، اجزای موقت ... [مقاله ژورنالی]
  • بررسی رابطه بین تورم و نااطمینانی تورم در کوتاه مدت و بلند مدت:کاربردی از مدل فضا-حالت با واریانس ناهمسانی راه گزینی مارکف [مقاله ژورنالی]
  • Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime switches in interest ...
  • Camerer, C. (1989). Bubbles and fads in asset prices. Journal of ...
  • Carter, C. K., & Kohn, R. (1994). On Gibbs sampling ...
  • Chan, K. F., Treepongkaruna, S., Brooks, R., & Gray, S. ...
  • Chen, S. W., & Shen, C. H. (2012). Examining the ...
  • Engel, R., and Kim, Ch. (1996), The long-run US/UK real ...
  • Fama, E. F., & French, K. R. (1988). Permanent and ...
  • Fama, E. F., Fisher, L., Jensen, M. C., & Roll, ...
  • Hamilton, J. D., & Susmel, R. (1994). Autoregressive conditional heteroskedasticity ...
  • Hammoudeh, S., & Choi, K. (2007). Characteristics of permanent and ...
  • Kim, C. J., & Kim, M. J. (1996). Transient fads ...
  • Kim, C. J., & Nelson, C. R. (1998). Testing for ...
  • Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Heteroskedasticity in ...
  • Lastrapes, W. D. (1989). Exchange rate volatility and US monetary ...
  • LeRoy, S. F., & Porter, R. D. (1981). The present-value ...
  • Poterba, J. M., & Summers, L. H. (1988). Mean reversion ...
  • Shiller,  R.  (1981).  Do Stock Prices Move too Much to ...
  • Shiller, R. (1984). Stock prices and social dynamics. Brookings papers on ...
  • Summers, L. H. (1986). Does the stock market rationally reflect ...
  • West, K. D. (1988). Bubbles, fads and stock price volatility ...
  • نمایش کامل مراجع