حذف نویز صوتی تناوبی با روش فعال و هوشمند

در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیک های یادگیری تقویتی با تکیه بر روش زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی ، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سینگال های باند باریک ارائه گردیده است . برای پیاده سازی این روش مبتنی بر بازخورد اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید . حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار اندک محاسبات، از دیگر مزایای روش پیشنهادی می باشد . بدین منظور در اولین گام با انجام تعاریف مناسب برای متغییر های حالت ، اعمال ممکن و سیگنال پاداش، مسئله به یک مسئله مناسب برای حل توسط یادگیری تقویتی تبدیل شده و با روش یادگیری کیو حل می گردد. در گام بعدی با استفاده از اطلاعات به دست آمده از مدل سازی در حوزه فرکانس، مسئله سازده گردیده و با روش تفاوت زمانی صفر مسئله حل خواهد گردید . آخرین مرحله پیشنهاد یک روش چند سطحی می باشد . که در این روش اخیر بدون نیاز به بالاتر بردن حافظه مورد نیاز می توان، دقت را تا مقدار لزوم افزایش داد .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تقویتی ، حذف نویز به صورت فعال ، سیگنال باند باریک ، روش تفاوت زمانی صفر