ارائه روشی برای کلاس بندی اهداف دریایی سوناری با استفاده از الگوریتم های چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان

استفاده از سونار به دلیل بهره گیری از سیگنال های صوتی، روشی مناسب برای شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی است. از سوی دیگر کلاس بندی دقیق و صحیح اهداف برای تصمیمگیری درست امری ضروری است. روشی که در این مقاله برای کلاس بندی اهداف دریایی ارائه شده است، استفاده از الگوریتم های چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان برای تفکیک اهداف می باشد. در اینجا اهداف مورد نظر عبارت اند از: غواص، ماهی، اژدر و زیردریایی که برای کلاس بندی آن ها از ویژگی های قدرت هدف و سرعت هدف استفاده شده است. در این مقاله برای نخستین بار و بر اساس این دو ویژگی و با استفاده از الگوریتم های چند کلاسه یکی در برابر یکی، یکی در برابر همه و گراف غیرچرخشی جهت دار اهداف مورد نظر از یکدیگر تفکیک شده و نتایج حاصل به کمک نرم افزار متلب شبیه سازی شده اند. در انتها عملکرد الگوریتم های یادشده بر اساس دو معیار دقت و زمان انجام کلاس بندی مورد ارزیابی قرارگرفته اند.

کلیدواژه ها:

کلاس بندی اهداف ، ماشین بردارپشتیبان ( SVM ) ، روش یکی در برابر یکی ، روش یکی در برابر همه ، روش گراف غیرچرخشی جهت دار