Predicting the side weir discharge coefficient using the optimized neural network by genetic algorithm
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJPAS-3-3_001
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1394
چکیده مقاله:
Side weir is one of the structures which are widely used in water engineering projects So study on the flow characteristics especially discharge coefficient (
کلیدواژه ها:
Side weir discharge coefficient ، Artificial ، Multilayer perceptron neural network ، Genetic algorithm ، Optimization
نویسندگان
a Parsaie
Ph.D. student of hydro structures, Department of water Engineering, Lorestan University, Iran.Corresponding author; Ph.D. student of hydro structures, Department of water Engineering, Lorestan University, Iran.
a.h Haghiabi
Associate professor of water Engineering Lorestan University,KhoramAbad, Iran.