ارزیابی برونخط پایداری گذرا به وسیله تعیین دقیق CCT با استفاده از شبکه عصبی با ورودی های مبتنی بر توابع انرژی

یکی از مهمترین مسایل در مطالعات امنیت دینامیکی سیستم های قدرت بزرگ ، تعیین زمان بحرانی رفع خطا برای مجموعه ای ازاغتشاش های محتمل است. با توجه به تغییر شرایط سیستم، محاسبه زمان بحرانی رفع خطا باید به صورت پیدرپی و در فواصل زمانی کوتاه انجامشود. این محاسبه هرچند که در شرایط برون خط صورت می گیرد، اما با توجه به حجم بالای محاسبات و فاصله زمانی کوتاه بین دو محاسبه، نیازبه استفاده از روشهای سریع و با دقت بالا است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، تخمین دقیقی از زمان بحرانی رفع خطا به دست می آید.ورودی های شبکه عصبی از جنس تابع انرژی بوده و فقط با انجام یکبار شبیه سازی زمانی حاصل می شوند. این ورودی ها، حداقل انرژی جنبشی حداکثر انرژی پتانسیل و شیب منحنی حداقل انرژی جنبشی می باشند. شبیه سازی های انجام شده در دو سیستم 9 و 39 شینه IEEE نشانمی دهد که شبکه عصبی طراحی شده با دقت قابل قبولی زمان بحرانی رفع خطا را تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

زمان بحرانی رفع خطا ، انرژی بحرانی ، سطح مرزی انرژی پتانسیل ، نقاط تعادل ناپایدار ، حداقل انرژ ی جنبشی ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه