پیش بینی ازدیادطول الیاف پلی اتیلن ترفتالات با استفاده از شبکه عصبی و نرم افزار طراحی آزمایش
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه دانش بنیان صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و ششمین کنفرانس روز مهندسی پتروشیمی بندر امام
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBDC02_133
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
فرآیند ذوب ریسی الیاف پلی استر استیپل دارای دو قسمت ریسندگی و کشش می باشد. در این پروژه تحقیقات در قسمت ریسندگی انجام شده است. برای پیش بینی خواص محصول و بررسی اثر تغییر هر کدام از پارامترهای از آنجا که در صنعت پارامترهایزیادی ممکن است به صورت همزمان دچار نوسان و تغییر شوند بررسی اثر آنها به صورت همزمان مشکل می باشد. مدل سازی ریاضی فرآیند تولید نیز بسیار پیچیده خواهد بود. با استفاده ازمحاسبات هوشمند )شبکه عصبی( نسبت به پیش بینی ازدیاد طول الیاف کشیده نشده در قسمت ریسندگی اقدام گردیده و اثر هر کدام از پارامترها بدست آمده است. جهت بررسی نتایج شبکه عصبی ، مقایسه با روش آماری و نرم افزار Design Expert )طراحی آزمایش( انجام شده است و نتایج با یکدیگر تطابق داشته است
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی – پیش بینی - ازدیاد طول – الیاف استیپل – پلی اتیلن ترفتالات
نویسندگان
سهیل صمدی تیمورلویی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، دانشکده مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، ماهشهر، ایران
سیامک مجلل
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، دانشکده مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، ماهشهر، ایران
علیرضا عظیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، دانشکده مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، ماهشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :