یک رویکرد به منظور بهبود همگرایی و دقت الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_022
تاریخ نمایه سازی:
چکیده مقاله:
الگوریتم ازدحام ذرات یک روش بهینه سازی براساس قوانین احتمال است دراین روش هریک ازذرات درفضای جستجو به سمت بهترین تجربه شخصی و بهترین تجربه گروه حرکت م یکنند سپس موقعیت جدید هرذره توسط تابع شایستگی ارزیابی میشودبا گذشت زمان ذرات به سمت ذرات ی که دارای شایستگی بالاتری هستند شتاب میگیرند مشکل اصلی این مدل گیرافتادن ذرات دربهینه محلی است دراین مقاله یک الگوریتم جدید به نام MPSO پیشنهاد میشود دراین الگوریتم موقعیت ذره با کمترین شایستگی درمتغیری به نام Gworst ذخیره میشود و درهربار اجرای الگوریتم ذره ای به جمعیت اضافه می شود که دارای شایستگی بالاتری نسبت به Gworst است سپس این ذره جایگزین Gworst میشود و به این صورت ذرات ازموقعیت هایی با شایستگی کم دور میشوند و به محلهایی با شایستگی بالاتر نزدیک میشوند نتایج ازمایشها بروی مسائلنمونه نشان داده اند که روش ارایه شده ازسرعت همگرایی و دقت بالاتری نسبت به روشهای مشابه برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده اجاقلو
دانشجوی کارشناسی ارشد
جواد اکبری ترکستانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :