تشخیص بیماری هپاتیت B با ترکیب طبقه بندی الگو و الگوریتم استعماری
محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,752
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_064
تاریخ نمایه سازی:
چکیده مقاله:
سلامت جامعه که دردرجه اول روی نتیجه پژوهشهای پزشکی بنا میشود تاثیرزیادی برهمهفعالیت های انسانی دارد ازجمله مهمترین جنبههای خوب پزشکی تفسیر خوبی ازدادهها و راه تشخیص درنظر گرفته میشود اما تصمیم گیری درپزشکی توسط کارشناسان خیلی مشکل می باشد زیرا پردازش انبوهی ازداده کاردشواری است تشخیص دراینجا دارای یک نقش بسیارمهم می باشد این اولین مرحله از مجموعه ای ازاقدامات درمانی است خطا دراین سطح می تواند عواقب چشمگیری داشته باشد حضور تکنولوژی درمرحله تشخیص به دلیل مزایای آن می باشد پراگماتیسم تکرار بهره وری ایمنی نسبت به عوامل اغتشاش که برای انسان خاصی بوجود می آید خستگی استرس کاهش توجه این فناوری متخصص را دراین نقطه جایگزین نمی کند بلکه فقط سعی می کند که بآنها کمک کند دراینجا ما به ارزیابی چندین سیستم هوشمند مختلف برای شناسایی هپاتیت B می پردازیم که این بیماری نیازمددرمان گران و عوارض جانبی شدید می باشد که ما دراین مقاله به بررسی ترکیب تشخیص الگو والگوریتم های استعماری درروند تشخیص بیماری هپاتیت می پردازیم
کلیدواژه ها:
بیماری هپاتیت B/شبکه عصبی/سیستم خبره فازی/سیستم فازی عصبی/الگوریتم رقابت
نویسندگان
زینب حسن پور
دانشگاه پیام نور کارشناسی ارشد
فاطمه رحیمی
کارشناسی ارشد
ساسان پایه دار
آموزشکده فنی حرفه ای کازرون
ابراهیم رشیدی
دانشگاه پیام نور کارشناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :