سیستم مبتنی بر تشخیص گوینده با استفاده از ANN

تشخیص گوینده عبارت است از فرایند تشخیص خودکار هویت شخص صحبت کننده بر اساس اطلاعات یکتای موجود در موج صوتی صحبت او .در حال حاظر تحقیقات زیادی در گرایشهای پردازش تصویر و پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و الگوریتمهای مختلف پردازش، نظ ی رDSPالگور یتم ژنتیک،شبکه عصب ی و...استفاده میکنند. علیرغم وجود روشهای بسیاری برای پردازش و شناسایی گفتار انسان، به دلیل حساسیت بسیار زیاد آنها بهنویز و کندی آموزش و تشخیص، این شاخه هنوز جای کار فراوانی دارد . هدف این مقاله طراحی و ساخت یک س یستمشناسایی گفتار مبتنی بر مدلسازی عصبی است. این سیستم میتواند با ساخت مدلی عصب ی از سیگنال صدای ورودی و آموزش آن برای شناسایی کلمات، به تشخیص این کلمات بپردازد. این روش از راه آموزش دادن شبکهای مناسب، قادر است سیگنالهای صوتی مختلف را تفکیک و دستهبندی نماید و در نهایت مفاهیمی را که کاربر برای هر گروه از اصوات مشخصمینماید به طور محدود بیاموزد. هدف شبکه بعد از آموزش، تفکیک سیگنالهای ورودی و ی افتن مقدار متناظر با س یگنال ورودی میباشد

کلیدواژه ها:

سیگنال ، شناسایی گفتار FFT