مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها

یکی ازکاربردهای تعیین زمینه فعالیت وبسایت ها دربهبود نتایج ارایه شده توسط موتورهای جستجو است با افزایش حجم داده ها و اطلاعات دراینترنت جستجو داده های موردنیاز به سختی انجام میگیرد دراکثرمواقع کاربران درخواست خود را با یک کلمه یا پرسش کوتاه بیان م یکنند سپس درمیان انبوهی ازاطلاعات به جستجوی مطلب مورد نظر خود می پردازد دراین مقاله روشی ارایه شده است که بصورت هوشمند زمینه فعالیت هروب سایت را تعیین می کند سپس با مشخص بودن زمینه ی کاری هروب سایت موتورجستجو باتوجه به پرسش کاربر سایت های غیرمرتبط را فیلتر کرده و سایت هایی که ارتباط بیشتری با پرسش کاربر را دارند نمایش میدهد این روش مبتنی برتکنیکهیا متن کاوی و شبکه های عصبی است و دردومرحله اساسی انجام میگیرد که عبارتنداز پیش پردازش محتوای متنی هر وب سایت پردازش اطلاعات بدست آمده ازمرحله قبل و تعیین زمینه فعالیت هروب سایتبصورت هوشمند با استفاده ازسه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP توابع پایه شعاعی RBF و یادگیری تدریج بردار LVQ) نتایج بدست آمده با استفاده از105 وب سایت درزمینه های غذایی ورزشی و سیاسی ارایه شده است

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، شبکه عصبی ، فراوانی کلمات ، پرسپترون چندلایه