برآورد تقاضای سوخت در حمل و نقل دریایی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی توسعه پایدار دریا محور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMSU01_021
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه صنعت حمل و نقل دریایی از صنایع پیشرو در حال تغییر در جهان می باشد. پیشرفت تکنولوژی در بحث انرژی بسیار حائز اهمیت است تا جایی که میزان مصرف سوخت کشتی ها امروزه مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. روش های متفاوتی در برآورد تابع تقاضا مورد استفاده قرار می گیرد که دراین میان استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی به دلیل دقت بالاتر و درصد خطای کمتر نسبت به سایر روش های اماری از اهمیت بالایی برخوردار است. برای اولین بار در زمینه حمل و نقل دریایی مورد استفاده الگوریتم های هوش مصنوعی با نرم افزار (MATLAB) استفاده شده است. هدف از این مطالعه بررسی روش براورد تابع تقاضا ی سوخت کشتی ها و محاسبه میزان تقاضا در جهت برنامه ریزی و ارائه سوخت یه کشتی ها می باشد. در این مقاله با تاکید بر مطالعات میدانی از بندر امام خمینی (ره) و با استفاده از آمار کسب شده از سازمان بنادر و کشتیرانی ، رابطه میزان مصرف سوخت کشتی ها با برخی از پارامترها ارائه شده و در نهایت تابع تقاضای سوخت کشتی ها براورد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید ناصر سعیدی
استادیار دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد
محمد اسماعیل دوست
استادیار دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر،دانشکده مهندسی دریا
محمد یوسفی کیا
مربی دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده مهندسی دریا
نسرین بربری
دانشجوی فوق لیسانس، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :