ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

سیستم پیشنهاد دهنده خبر ترکیبی فازی با محوریت دیدگاه روزنامه نگار

محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/359038

شناسه ملی سند علمی:

KMTTORBAT01_020

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

فراوانی مقالات خبری موجود در اینترنت یافتن خبرهای خاص را سخت می سازد.یکی از مشکلات اساسی برای روزنامه نگاران دسترسی به منابع معتبر و قابل اطمینان می باشد تا بتوانند موضوعات مشابه در منابع مختلف را شناسایی کنند.سیستم های پیشنهاد دهنده خبری یکی از بخش های اصلی وب امروز هستند.در این مقاله یک سیستم پیشنهاد دهنده ترکیبی فازی ارائه می شود که علاوه بر تاریخچه مشاهدات کاربر، ویژگی های خاص خبر یا همان پنج اصل روزنامه نگاری یعنی موثق بودن منبع،تازگی، موقعیت مکانی و موضوع خبر در نظر می گیرد و با استفاده از یک ساختار فازی بر روی شباهت آیتم ها و کاربران،خبرهایی منطبق بر نیاز خبرنگار پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ترکیبی ، مجموعه های فازی ، پیشنهاد دهنده خبر

نویسندگان

مهدی نجاتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

سعید شجاعی کاریزکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

حمید طباطبایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبه گان ،قوچان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Aghasaryan, M. Bouzid, D. Kostadinov, M Kothari, and A ...
  • M artinez-merino _ M. (2013). Towards a journalist-based news .6741-ه673 ...
  • New York, NY, USA: ACM .(134-ه12 SIGIR "11 (pp. ...
  • M. Balabanovic, Y. Shoham, (1997) Fab: c ontent-based collaborative rec ...
  • G. Adomavicius, A. Tuzhilin, (20 _ Toward the next generation ...
  • Barla, M., Kompan, M., Suchal, J., Vojtek, P., Zelen ik, ...
  • N. Good, J.B. Schafer, J.A. Konstan, A. Borchers, B. Sarwar, ...
  • Lekakos, G. D., & Caravelas, P (2008). A hybrid approach ...
  • S.K. Lee, Y.. Cho, S.H. Kim, (2010) Collaborative filtering with ...
  • _ _ electronic book, Computers in [10] Labra, J. E., ...
  • Jurafsky, D., Martin, J. H., Kehler, A., Vander Linden, K., ...
  • Hofman, T. (1999). Probabilistic latent semantic analysis. In Proceedings of ...
  • Blei, D. M., Ng, A. Y.. & Jordan, M. I ...
  • I. Cadez, D. Heckerman, C. Meek, P. Smyth, S. White, ...
  • Ahn, J., Brusilovsky, P., Grady, J., He, D., & Syn, ...
  • Providing personalized newsfeeds via analysis of information novelty. In WWW2004 ...
  • Christidis, K., & Mentzas, , (2013). A topic-based recommender _ ...
  • Kuo, M.-H., Chen, L.-C., & Liang, C.-W. (2009). Building and ...
  • Shahabi, C., & Chen, Y.-S. (2003). An adaptive recommendation _ ...
  • Shahabi, C., B anaei-Kashani, F., Chen, Y. -S..&McLeod, D. (2001). ...
  • Hofmann, T. (1999). Probabilistic latent semantic indexing. In ...
  • W. Pedrycz, F. Gomide, (1 998) An Introduction to Fuzzy ...
  • P. Perny and J. Zucker, "Collaborative Filtering Methods based on ...
  • Li, L., Wang, D., Li, T., Knox, D.. & Padmanabhan, ...
  • Zheng, L, Li, L., Hong, W., & Li, T. (2013). ...
  • the mobile web Expert Systems with Applications, 32(1), 143-150. _ ...
  • tips/writing -a-pres s-release>. [URL retrieved on the the 2nd March ...
  • W. Fox (2001). Writing the News: A Guide for Print ...
    • نمایش کامل مراجع