آشکارسازی اشیاء متحرک در دنباله های ویدئویی با استفاده از روش غیر پارامتری (دوربین ثابت)

در این مقاله یک روش جدید برای تقسیم بندی پیش زمینه ارائه شده است. روش ارائه شده از الگوی مدل سازی پس زمینه به صورت غیر پارامتری استفاده می کند. بنابراین پس زمینه توسط تاریخچه مقادیر مشاهده شده اخیر از یک پیکسل مدل سازی می شود. تصمیم گیری در مورد پیش زمینه توسط آستانه ای تعیین می شود و به روز رسانی پس زمینه توسط پارامتر یادگیری انجام می شود، این پارامتر به صورت پویا روی هر پیکسل اعمال می شود و یک کنترل گر پویا برای هر کدام معرفی می کند و هر کدام از این کنترل کننده ها توسط یک تخمین از پویایی پس زمینه مدیریت می شود. نتایج آزمایش ها کارایی روش ارائه شده را در کاربردهای عملی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی اشیاء متحرک ، الگوریتم غیرپارامتری ، پس زمینه پویا