طراحی سیستم خبره فازی جهت تشخیص بیماریهای قلبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,437

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KMTTORBAT01_036

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

امروزه یکی از دلایل اصلی مرگ ومیر، بیماریها هستندکه در میان انواع مختلف این بیماری ها تشخیص درست و به موقع بیماریهای قلب بسیار مهم است. امروزه بیماری قلبی عروقی بسیار معمول است . تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیماران به شدت افزایش یافته است . هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری های قلبی است. در این مقاله، یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری های قلبی طراحی شده است که نتایج نشان میدهد این سیستم در مقایسه با سیستم های زمان گذشته منطقی تر عمل می کند. سیستم طراحی شده بر اساس پایگاه داده کلیولند است و سیستم بااطلاعات بیماران قلبی بیمارستان تست شده است.

نویسندگان

سیده اعظم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی

مهدی توپچی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

محمود لکزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lavanya, K., Durai, M.A., N.Ch.Sriman Narayan lyengar, 1111, "Fuzzy Rule ...
  • Inference System for Detection and Diagnosis of Lung Cancer", International ...
  • Adeli, A., Mehdi.Neshat, 1111."A Fuzzy Expert System for Heart Disease ...
  • Proceedings of the International Multi Conference of Engineers and Computer ...
  • Soni, J., Ansar. U., Dipesh Sharma, 1111, "Intelligent and Effective ...
  • Prediction System using Weighted Associative classifiers". International Journal on Computer ...
  • Neshat, M., Yaghobi, M., Naghibi, M.B., Esmaelzadeh, A., 1118, "Fuzzy ...
  • Kadhim, M., Alam, M., Harleen Kaur, 1111, "Design and Implementation ...
  • Klaus-Peter Adlassnig, 1984." Fuzzy Set theory in Medical Diagnosis". IEEE ...
  • Phuong, N., Vladik Kreinovich, 1111, "Fuzzy Logic and its Applications ...
  • International Journal of Medical Informatics, Vo]- 41, No. 1-1, pp.144-141. ...
  • نمایش کامل مراجع