طراحی بهینه ی کنترل کننده های هوشمند مشعل های صنعتی با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی- سوگنو

مشعل های صنعتی در صنایع مختلفی همچون آهن، فولاد، نفت، پتروشیمی، تأسیسات گرمایشی، سیمان، اتاق رنگ صنایع خودرو و ... دارای رکنی اساسی هستند. کاهش مصرف سوخت و همچنین کارکرد بهینه ی مشعل های صنعتی از دغدغه های اصلی مصرف کنندگان و صنعتگران می باشد. بهینه سازی در کنترل، باعث بهبود عملکرد و کاهش مصرف سوخت مشعل های صنعتی می شود. طراحی کنترل کننده های هوشمند به منظور کاهش مصرف سوخت و کارکرد بهینه ی مشعل های صنعتی، مبحثی است که در این مطالعه بر روی آن تمرکز خواهد شد. از گذشته تا کنون کنترل مشعل های صنعتی توسط اپراتور، ترموستات و سلول های فتوالکتریک (چشم الکتریکی) صورت می گرفت که دقت چندانی نداشت. در مقاله حاضر خواهید دید که چگونه با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی- سوگنو می توان کنترل کننده ای طراحی کرد که باعث بهینه سازی در مصرف سوخت مشعل های صنعتی گردد. این کنترل کننده با در نظر گرفتن پارامترهایی نظیر حرارت مورد نیاز، نوع بار (ثابت یا متغیر) و نوع سوخت مصرفی به کنترل هوشمند مشعل های صنعتی می پردازد. برای این منظور پس از ایجاد مدل، از تعدادی داده های آزمایشی برای آزمون کارایی مدل استفاده خواهد شد و نتایج به دست آمده با نمونه های کنترل دستی مقایسه می گردند. ارزیابی نتایج نشان خواهد داد که مدل ایجادشده با دقت بالاتری نسبت به سایر نمونه های موجود، کنترل هوشمند مشعل های صنعتی را در دست می گیرد.

کلیدواژه ها:

سوگنو ، عصبی ، فازی ، مشعل ، هوشمند