طراحی کنترل گر تناسبی-انتگرالی بهینه شده با استفاده از الگوریتم پرنده برای کنترل جبرانساز ایستای توان راکتیو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KRMS01_028

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

حفظ پایداری در سیستم های قدرت از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مهم ترین علت ناپایداری در سیستم های قدرت ایجاد خطا در سیستم می باشد.در این مطالعه یک کنترل گر بهینه تناسبی-انتگرالی (PI ) برای کنترل جبرانسازایستای توان راکتیو (SVC ) به منظور حفظ پایداری ولتاژ سیستم ارائه شده است. SVC یکی از انواع موازی ادوات FACTS می باشد که در سیستم قدرت برای حفظ پایداری ولتاژ و کنترل توان راکتیو استفاده می شود. کاربرد سیستم ارائه شده برای حذف سریع اغتشاشات ناشی از خطای ژنراتور سنکرون و هم چنین کنترل پروفایل ولتاژ می باشد. پارامترهای کنترل گر تناسبی-انتگرالی نقش مهمی در عملکرد SVC دارند. تعیین مقادیر پارامترهای کنترل گر معمولا بصورت دستی و با استفاده از سعی و خطا انجام می شود که روش زمان بری است و در عین حال عملکرد پایینی را به همراه دارد. در این مطالعه استفاده از الگوریتم پرنده برای تعیین ضرایب کنترل گر تناسبی-انتگرالی پیشنهاد شده است. برای تست روش پیشنهادی، روش مورد نظر بر روی یک سیستم واقعی تست شد و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بسیار خوبی دارد.

نویسندگان

مهدیه اسلامی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مسلم امیری نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان (نویسنده مسئول)

علی نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Ogata, Moder Control Engineering, Fourth Edition, Prince Hall , ...
  • AmitGarg , Modeling and Simulation of Static VAR Compensator for ...
  • Ali M. Yousef -Transient stability Enhancement of multi machine using ...
  • A.E.Hammad -Analysis of power system stability enhancement by static var ...
  • Hab iburRahman. Stability Improvement of Power System By Using SVC ...
  • O Dwyer A. Handbook of PI and PI controller tuning ...
  • Astrom KJ, Hagglund T. Advanced PID control. Research Triangle Park ...
  • Visioli A. Practical PID control. London: Springer; 2006. ...
  • Kano M, Ogawa M. The state of art in advanced ...
  • Johnson MA, Moradi MH, Crowe J. PID control: new identification ...
  • Seborg D, Edgar T, Mellichamp D. Process dynamics and control. ...
  • Ziegler, J. G., & Nichols, N. B. (1942). Optimum settings ...
  • Goshal, S. P. (2004). Optimization ofPID gains by particle SWarm ...
  • Lee, C. C. (1990). Fuzzy logic in control systems: Fuzzy ...
  • Fukuda, T., & Shibata, T. (1992). Theory and application of ...
  • Astrom, K. J., &Wittenmark, B. (1995). Adaptive controls (2nd ed.). ...
  • Zuo, W. (1995). Multivariable adaptive control for a space station ...
  • Bingul, Z. (2004). A new PID tuning technique using differential ...
  • Chang, W. D. (2007). A multi-cros sover genetic approach to ...
  • Chang, W. D. (2009). _ control for chaotic synchronizati _ ...
  • Coelho, L. S., &Bernert, D. L. A. (2009). PID control ...
  • Duan, H., Wang, D., & Yu, X. (2006). Novel approach ...
  • Gaing, Z. L. (2004). A particle sWarm optimization approach for ...
  • Zhang, J., Zhuang, J., Du, H., & Wang, S. (2009). ...
  • Willjuice, I. M., &Baskar, S. (2009). Evolutionary algorithm based design ...
  • Willjuice, I. M., &Baskar, S. (2010). Covariance matrix adaptation evolution ...
  • M. Menhas, L. Wang, M. Fei, H. Pan. Comparative performance ...
  • I.C. Trelea, The particle SWarm optimization algorithm: _ onvergence analysis ...
  • نمایش کامل مراجع