ارائه الگوریتمی برای انتخاب ویژگی درداده های پزشکی با استفاده از SVM

روشهای انتخاب ویژگی درتحلیل پایگاه داده ها استفاده میشوند این روش ها درپایگاه داده هایی که شامل تعدادبسیارزیادی از ویژگیهای هستند و پردازش را مشکل میکنند کاربرد زیادی دارند و براساس این روش ها اکثرا آن ویژگیهایی که حاوی بیشترین اطلاعات مفید پدیده هستند انتخاب میشوند و دراینگونه موارد همواره با مسائلی همچون زمان محاسباتی بسیار بالا رفتا رنویزی پیچیدگی محاسباتی و عملکرد نامطلوب روبرو هستیم ماشین بردار پشتیبانی یکی از روشهای یادگیری با معلم است که از آن برای دسته بندی و رگرسیون استفاده میک نند تاکنون انتخاب ویژگی درماشین های بردار پشتیبان اغلب با استفاده جداگانه از الگوریتم های sVM انجام شده است و نسبت به ترکیب الگوریتم های برتر اقدام نشده است

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، ماشین بردارپشتیبان ، دسته بندی ، Algorithms ،