ارائه الگوریتمی برای سیستم های پیشنهاد دهنده با استفاده از الگوریتم های فیلترسازی همکارانه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,574

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LNCSE02_145

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

سیستم های پیشنهاددهنده با هدف کمک به کاربران برای انجام اولویت بندی های مناسب به وجود آمدند. از کاربردهای آن می توان در پیش بینی نتایج نظرسنجی فیلم های سینمایی استفاده کرد] 2[. از طرفی با توجه به رشد سریع تجارت الکترونیک، اهمیت پیشنهاد بهتر به مشتریان در وب سایت ها برای مدیران فروشگاه ها خیلی مورد توجه می باشد. هدف این گزراش ارائه الگوریتم در حوزه سیستم های پیشنهاددهنده ای است که نتایج و کارایی بهتری داشته باشد. فیلتر سازی همکارانه یکی از روش های سیستم های پیشنهاددهنده است که اولویت بندی های مشتریان را مدل سازی، تجزیه و تحلیل و توصیه های مناسبیارائه می کند. تجزیه کمیت مفرد از الگوریتم های فیلتر سازی همکارانه است. این گزارش، الگوریتم لبه کرنل را شرح داده و بعد با استفاده از رگرسیون چند جمله ای کرنل و میانگین امتیازات، الگوریتم میانگین وزنی را پیشنهاد کرده و ازنسبت میانگین امتیازهای هر فیلم و هر کاربر پایگاه دانشی ایجاد کرده و پیش بینی های الگوریتم میانگین وزنی را به این پایگاه دانش نزدیک می کنیم. باتوجه به نتایج بدست آمده این الگوریتم در زمان قابل قبول، نتایج بهتری را ارائه می کند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

صادق توحیدی

دانشگاه پیام نورشهر ری

سیدعلی رضوی ابراهیمی

استادیار دانشگاه پیام نور تهران

اکبر فرهودی نژاد

استادیار دانشگاه پیام نورتهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاربرد سیستمهای پیشنهاد دهنده در تجارت الکترونیک [مقاله کنفرانسی]
  • فرشادفر‌عزتا...، 1384. اصول و روشهای پیشرفته آماری(تجزیه رگرسیون) اکرمانشاه: انتشارات ...
  • مونتگمری، داگلاس، 1384. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی / ترجمه ...
  • مینایی بیدگلی بهروز، کیاوش شیدانی، 1387، استفاده از داده‌کاوی در ...
  • هورویتز، الیس، 1385، طراحی الگوریتم‌ها، (مترجم: علیخانزاده، امیر). مشهد: پرتونگار، ...
  • رحمتی محمد، علی برادارن هاشمی، 1387، "یک رویکرد مبتنی بر ...
  • Bell, Koren and Volinsky, 2 007a. Modeling relationships at multiple ...
  • http :/doi.acm.org/1 0. 1 145/1281 192.1281206. ...
  • Bell, Koren and Vo linsky, 2007b _ The BellKor solution ...
  • Ma, 2008. Large-scale collaborative Filtering algorithms. National ...
  • Taiwan .University, .2008. .URL.http ://www. csie .ntu.edu.tw/-t 9 5 00 ...
  • Miller, I. Albert, S. K. Lam, J. A. Konstan, and ...
  • _ .New.York, NY, .USA, .2003..ACM. .ISBN.1 -581 13- 5 866. ...
  • Paterek, 2007. Improving regularized Singular Value Decomposition for collaborative Filtering. ...
  • Salakhutdinoy and Mnih, 2008. Probabilistic Matrix Factorization. In J. Platt, ...
  • Salakhutdinov, Mnih, and Hinton, 2007. Restricted Boltzmann Machines for collaborative ...
  • Zhang, W. Wang, J. Ford, F. Makedon, and J. Pearlman, ...
  • Richard, Bermudez, J.C.M.; Honeine, P. March , 2009. "Online prediction ...
  • Bennett and Lanning, 2007. The Netix Prize. Proceedings of KDD ...
  • ACM, .40(3):77 _ 1 997..ISSN.000 0782..doi: .http:/doi.ac m.org/10.1 145/245 108.245126. ...
  • Gupta, Garcia and Chin, 2008, "Adaptive Local Linear Regression with ...
  • Karl Hardle, 201 1, "Local Quantile Regression" Wolfgang Karl Hardle, ...
  • Chin-chao, 2008 , " Large-scale Collaborative Filtering Algorithms" , National ...
  • نمایش کامل مراجع