HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا

افزایش روزافزون استفاده از تکنیک های جست و جوی نزدیک ترین همسایه (نقاط) باعث شده تا نیاز به الگوریتم هایی با دقت و کارایی بالا افزایش یابد. به دلیل پیچیدگی های موجود در فضاهای پروجا مانند هوا فضایی نیاز بیشتر احساس می شود. در چنین فضایی پاسخ هم زمان به چندین پرس وجو از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای مسئله جستجوی نزدیک ترین همسایه (نقاط) در فضای پویا با نام HOV-kNN برای ارائه پاسخ هم زمان به یک مجموعه از نقاط پرس و جو ارائه شده است. این الگوریتم با استفاده از نمودار ورونویی یک مجموعه با N نقطه در فضای اقلیدسی و همچنین محاسبه مرتبه های بالاتر نمودار ورونویی می تواند k نزدیکترین همسایه را با پیچیدگی زمان (knlogn) O برای هر نقطه پرس و جوی q گزارش نماید. به دلیل عدم نیاز به پیش پردازش، این الگوریتم برای محیط های پروجا که دارای نقاط داده ای متحرک هستندتمام مناسب است. در آزمایشات انجام شده نشان داده شده که این الگوریتم از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و می تواند در مدت زمانی قابل قبول به صورت هم زمان به بیش از یک نقطه پرس وجو پاسخ دهد.

کلیدواژه ها:

تعداد پرس و جوی بالا ، جستجوی نزدیکترین هنسایه ، محیط پویا ، نمودار ورونویی