پیش بینی اثر سطح بر روی ضریب لیفت ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 459
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_154
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) برای پیش بینی اثر سطحی بر روی ضریب لیفت ایروفویل های متقارن NACA استفاده شده است. ورودی های شبکه فاصله لبه فرار ایروفویل از سطح، زاویه حمله و ضخامت ایروفویل است و خروجی شبکه نیز ضریب لیفت ایروفویل تحت اثر سطح می باشد. آموزش شبکه توسط الگوریتم پس انتشار خطا صورت گرفته و تعداد 1050 نمونه آزمایش برای آموزش شبکه استفاده شده است. مجموع مربعات خطا یک شبکه بعد از 1800 دور به اندازه کافی کوچک می شود و آموزش شبکه پایان می یابد. سپس شبکه آموزش دیده با 385 نمونه آزمون تست می شود و موافقت خوبی بین جواب های شبکیه آموزش دیده با مقادیر هدف مجموعه آزمون مشاهده می شود. شبکه عصبی ارائه شده در این مقاله قادر است در زمان بسیار کوتاه یک تقریب با دقت قابل قبول از ایرودینامیک تأثیر سطح به کنترلر پرنده های اثر سطحی ارائه کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین حبیبی
دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :