پیاده سازی زمان واقعی آشکار ساز لبه Cannyروی FPGA و نمایش آن روی LCD گرافیکی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAARS01_369

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

پردازش تصویر و ویدئو به صورت زمان واقعی در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از قبیل دوربین های مداربسته، مدیریت ترافیک و عکس برداری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص لبه یکی از مراحل کلیدی در پردازش تصویر و شناسایی شیء می باشد. روش های زیادی برای آشکارسازی لبه تصاویر وجود دارد. آشکار ساز لبه Canny به علت کارایی خود و تشخیص لبه در تصاویر نویزی ، به طور گسترده به عنوان الگوریتم تشخیص لبه استفاده شده است. در این مقاله، ساده سازی الگوریتم به منظور کاهش پیچیدگی ریاضی، حافظه مورد نیاز و تأخیر، بدون از دست دادن قابلیت اطمینان برای پیاده سازی بهینه روی FPGA به کار برده می شود. این طرح بر روی تراشه، EP3C25F324C6 از خانواده Altera در نرم افزار Quartus 13.0 پیاده سازی و سنتز شده است. این معماری تصاویر با وضوح 720 * 244 را با سرعت 30 فریم برثانیه فقط با حجم سخت افزار مصرفی 1178 LEs و توان مصرفی 118mw پردازش می کند. حجم سخت افزار سیستم زمان واقعی آشکارساز لبه Canny برابر با 23993 LEs و توان مصرفی آن 67می باشد. همچنین، نتایج معماری ارائه شده از نظر مصرف توان و حفظ عملکرد قابل اطمینان با تصاویر نویزی، تأخیر و حافظه مورد نیاز کم را به وضوح نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

آشکار ساز لبه ، الگوریتم Canny ، سیستم های زمان واقعی ، FPGA

نویسندگان

دانیال یاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق

سیاوش امین نژاد

استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان

سید فرخ رضوی دریاسری

کارشناسی ارشد مهندسی برق،دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications .Springer, 2011. ...
  • E. Nadernejad, S. Sharifzadeh, and H. Hassanpour, "Edge Detection Techniques: ...
  • R. Maini and H. Aggarwal, "Study and Comparison of Various ...
  • _ Canny, _ Computational Approach to Edge Detection, " IEEE ...
  • F. Lecron, S.A. Mahmoudi, M. Benjelloun, S. Mahmoudi, and P. ...
  • M. Maire, P. Arbelaez, C. Fowlkes, and J. Malik, "Using ...
  • W. Burger and M. J. Burge, Digital Image Processing: An ...
  • Multi A:ه [8] P. R. Possa, S. A. Mahmoudi, N. ...
  • Altera, _ and Image Processing Suite User Guide" [Online document], ...
  • نمایش کامل مراجع