بررسی اثر همبستگی بر پایش پروفایل های خطی چند گانه چند متغیره

بحث پایش پروفایل ها یکی از زمینه های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری ( واحدهای خدماتی و صنعتی ) است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. درواقع، پروفایل رابطه بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف می کند. تاکنون روش های بسیاری برای پایش پروفایل های چندگانه چند متغیره توسعه داده شدند که روش چندگانه چند متغیره گرچه دارای ضعف هایی از جمله خودهمبستگی می باشد، به عنوان بهترین روش انتخاب شده است. در موارد مشخصی کیفیت فرآیند یا محصول را می توان بوسیله چند پروفایل همزمان توصیف نمود که در آنها متغیرهای پاسخ وایسته اند. در این شرایط چنانچه وایستگی بین متغیرهای پاسخ در نظر گرفته شود و پروفایل ها جداگانه پایش شوند، ممکن است نتایج گمراه کننده ای ایجاد شود. برای رفع این مشکل ، در نظر گرفتن ساختار چندمتغیره متغیرهای پاسخ غیرقابل اجتناب است. در این مطالعات اثر همبستگی درون پروفایل های خطی چندگانه چند متغیره بررسی شده است. در ادامه مدل های همبستگی درون پروفایل های خطی چند گانه چند متغیره تعریف شده اند و سپس تأثیر مدل های همبستگی بر روش های پایش پیشنهادی پروفایل های چندگانه چند متغیره در فاز 2 ارزیابی و مقایسه گردیده است مطالعات شبیه سازی و مقایسه منحنی متوسط طول دنباله نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش موجود عملکرد بهتری دارد. همچنین، استفاده از آن در عمل بسیار آسانتر است.

کلیدواژه ها:

پروفایل ، پایش پروفایل ، پروفایل خطی چندگانه ، پروفایل خطی چندگانه چند متغیره