ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAIE01_106

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که درآینده محقق خواهند شد، اتخاذ می شوند. بنابراین آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند، میسر خواهد شد. در این مطالعه به کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین و پیش بینی مصرف برق کشور ارائه شده است. ورودی های این الگوریتم نرخ جمعیت، رشد اقتصادی، تعداد مشترکین، تولید ناخالص برق و قیمت برق و خروجی ، مصرف برق از سال 1370 تا 1392 می باشد. هدف این مقاله برآورد مصرف برق و جایگزینی روشی مطلوب و جامع در مقابل روش های پیشین می باشد که برای همین امر با استفاده از معیارجدید به نام قابلیت پیش بینی روند به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن می باشد با استفاده از این معیار جدید کاهش چشمگیری در خطای شبکه عصبی مشاهده می شود و این مدل حاکی از برتری نسبت به سایر مدل ها دارد.

نویسندگان

سید سامان حسینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

فاطمه کهریزی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

جواد خانی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برزین پور، فرناز:کریمی، سعید(393 1)، "پیش بینی آثار سناریو های ...
  • حسینی، سید سامان؛صابری، مرتضی _ سا لاروند، فرهاد و پژوهش ...
  • مصری گندشمین ت، قاسمزاده ح، عبداله در ش و نوید ...
  • پیشبینی تولید و مصرف سالیانه برق با استفاده از سری زمانیو شبکه عصبی در شبکه سراسری برق ایران ARIMA [مقاله کنفرانسی]
  • Ahmadi, A.M., Zolfaghari, M and Ghaffari Nejad, A. (2009). _ ...
  • Catalao, J., et al. An artificial neural n etworkapproach for ...
  • _ ay, Marek S laa(2 000), Forcasting the Short-Term for ...
  • Hippert, H., D. Bun & . Souza. (2005). Large Neural ...
  • Frank, O, Louse, Kand K, Ja, es (2 0 08)Forceasting ...
  • Feinberg, E. and D. Genethliou, Chapter 12 Lo adforecasting. Applied ...
  • _ Gamzeogcu, O., Demirelb, F. and Selim, Z. (2012). "Forecasting ...
  • Kavaklioglu, K., Ceylan, H. and Canyurt. O. "Modeling and prediction ...
  • Meng, M. and Niu, D. (2011). _ electricity consumption analysis ...
  • Gonza 'lez-Romera, E., A. Miguel, M. Jaramillo & D Carmona- ...
  • _ _ _ " City Electric Energy ...
  • نمایش کامل مراجع