طبقه بندی چند معیاره ABC موجودی به روش ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی هزیتنت (hesitant) و تحلیل پوششی داده ها - مطالعه موردی : مجتمع مس شهید باهنر کرمان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIE01_137
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
برای کنترل موجودی کاراتر و تعیین سیاست سفارش موجودی مناسب برای اقلام، طبقه بندی چند معیاره ABC یکی از رایج ترین روش ها می باشد. دراین روش، معیارهای دیگری علاوه بر ارزش پولی در نظر گرفته می شوند، سپس اقلام در سه گروه طبقه بندی می شوند و در نهایت سیاست موجودی با توجه به اولویت گروه ها تعیین می شود. دراین مقاله از ترکیب فرآیند تحلیل سلسله مراتبی هزیتنت (HAHP) و تحلیل پوششی داده ها ( DEA) برای طبقه بندی چند معیاره ABC موجودی استفاده شده است. در این روش از HAHP برای تعیین وزن معیارها، متغیرهای زبانی از جمله زیاد، متوسط و کم برای ارزیابی اقلام با توجه به معیارها، DEA برای تعیین ارزش متغیرهای زبانی و روش مجموع وزنی ساده ( SAW) برای تبدیل امتیاز اقلام با توجه به معیارهای مختلف به امتیاز کل هر قلم، استفاده می شود. در نهایت برای نشان دادن کارایی روش، مطالعه موردی مجتمع مس شهید باهنر کرمان انجام شده است.
کلیدواژه ها:
طبقه بندی چند معیاره ABC موجودی ، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی هزیتنت ، تحلیل پوششی داده ها ( DEA)
نویسندگان
نسرین عامری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید بازرگان
استادیار بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :