بررسی رابطه بین سلامت سازمانی با رضایت شغلی کارکنان اداره امور مالیاتی شهرستانگچساران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENTBONYAD02_038
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق ، بررسی رابطه بین سلامت سازمانی با رضایت شغلی کارکنان اداره امور مالیاتی شهرستان گچساران می باشد .روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی است.جامعهی آماری در این تحقیق کلیه کارکنان اداره امور مالیاتی شهرستان گچسارانبوده و نمونه آماری برابر با جامعه و به تعداد 60نفردر نظر گرفته شده و نمونه گیری به روش در دسترس انجام گرفت . ابزارتحقیق پرسشنامه ای بوده که برای سنجش سلامت سازمانی ( OHI)از پرسشنامه هوی و همکاران ( 1996)و پرسشنامه رضایتشغلی ویسوکی و کروم (1991)(JDI )استفاده شده است . به منظـور تجزیه و تحلیل اطلاعات و آزمون فرضیات تحقیق ، ازآزمون کلموگروف- اسمیرنوف ، روش معادلات ساختاری و تحلیل رگرسیون گام به گام ، ضریب همبستگی پیرسون و تحلیلواریانس چند متغیره ( MANOVA)با کمک نرم افزارهای liserel 8.80و SPSS 16استفاده شده است . نتایج حاصل از مدلمعادلات ساختاری نشان می دهد که بین سلامت سازمانی با رضایت شغلی کارکنان رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد و مدلبه خوبی برازش شده است . نتایج تحلیل رگرسیونی نشان می دهد که مولفه های سلامت سازمانی قادر به پیشبینی متغیر رضایتشغلی کارکنان می باشند . نتایج ضریب همبستگی نشان می دهد که بین مولفه های سلامت سازمانی با رضایت شغلی کارکنانرابطه معناداری وجود دارد. همچنین نتایج تحلیل واریانس چند متغیره، نشان دهنده تفاوت معنادار بر حسب جنسیت افراد دریکی از مولفه های سلامت سازمانی و متغیر رضایت شغلی می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان دانائی فر
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بهبهان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بهبهان، ایران
مهین تقی پور
کارشناس ارشد مدیریت دولتی
حجت اله الیا
کارشناس ارشد مدیریت دولتی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
اسماعیل قنواتی
کارشناس ارشد مدیریت دولتی – منابع انسانی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :